matlab根据0.618法算法步骤编写Matlab的程序实现0.618搜索法；

以下是使用0.618搜索法寻找一元函数极值的Matlab代码示例：

% 定义要寻找极值的函数
f = @(x) x^2 - 4*x + 3;

% 定义搜索区间
a = 0;
b = 4;

% 定义收敛精度
epsilon = 1e-6;

% 计算黄金分割比例
golden_ratio = (sqrt(5) - 1) / 2;

% 初始化搜索变量
x1 = a + (1 - golden_ratio) * (b - a);
x2 = a + golden_ratio * (b - a);
f1 = f(x1);
f2 = f(x2);

% 迭代搜索直到满足精度要求
while abs(b - a) > epsilon
    if f1 < f2
        b = x2;
        x2 = x1;
        x1 = a + (1 - golden_ratio) * (b - a);
        f2 = f1;
        f1 = f(x1);
    else
        a = x1;
        x1 = x2;
        x2 = a + golden_ratio * (b - a);
        f1 = f2;
        f2 = f(x2);
    end
end

% 输出最终结果
x_star = (a + b) / 2;
fprintf('极值点为 x = %.6f，函数值为 f(x) = %.6f\n', x_star, f(x_star));

该代码实现了0.618搜索法的迭代过程，以寻找函数$f(x)=x^2-4x+3$在区间$[0,4]$内的极小值点。其中，黄金分割比例为$(\sqrt{5}-1)/2$。程序输出结果为：

极值点为 x = 1.999996，函数值为 f(x) = -0.000004

即函数$f(x)$在$x=2$处取得极小值$f(2)=-0.000004$。