bev_resolution不是分辨率吗?bev_dimension不是尺寸吗?
时间: 2023-10-03 11:03:13 浏览: 76
你说得没错,我之前的回答有误。在函数 `calculate_birds_eye_view_parameters` 中,`bev_resolution` 表示鸟瞰图在三个空间维度上的分辨率,是一个长度为 3 的张量。具体来说,它的第一个元素表示在 $x$ 方向上每个像素点所代表的实际长度,第二个元素表示在 $y$ 方向上每个像素点所代表的实际长度,第三个元素表示在 $z$ 方向上每个像素点所代表的实际长度(一般是高度)。而 `bev_dimension` 则表示鸟瞰图在三个空间维度上的离散尺寸,也是一个长度为 3 的整型张量。具体来说,它的第一个元素表示在 $x$ 方向上鸟瞰图的宽度(即像素数量),第二个元素表示在 $y$ 方向上鸟瞰图的长度(即像素数量),第三个元素表示在 $z$ 方向上鸟瞰图的高度(即像素数量)。
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def calculate_birds_eye_view_parameters(x_bounds, y_bounds, z_bounds): """ Parameters ---------- x_bounds: Forward direction in the ego-car. y_bounds: Sides z_bounds: Height Returns ------- bev_resolution: Bird's-eye view bev_resolution bev_start_position Bird's-eye view first element bev_dimension Bird's-eye view tensor spatial dimension """ bev_resolution = torch.tensor([row[2] for row in [x_bounds, y_bounds, z_bounds]]) bev_start_position = torch.tensor([row[0] + row[2] / 2.0 for row in [x_bounds, y_bounds, z_bounds]]) bev_dimension = torch.tensor([(row[1] - row[0]) / row[2] for row in [x_bounds, y_bounds, z_bounds]], dtype=torch.long) return bev_resolution, bev_start_position, bev_dimension计算得到的bev_dimension是什么?
在函数 `calculate_birds_eye_view_parameters` 中,`bev_dimension` 表示鸟瞰图(Bird's-eye view)在三个空间维度上的离散分辨率,是一个长度为 3 的整型张量。具体来说,它的第一个元素表示在 $x$ 方向上每个像素点所代表的实际长度,第二个元素表示在 $y$ 方向上每个像素点所代表的实际长度,第三个元素表示在 $z$ 方向上每个像素点所代表的实际长度(一般是高度)。这个函数中的计算方式是,将每个维度的范围(即最大值减去最小值)除以相应的分辨率,得到的是每个像素点所代表的实际长度,再将结果转换为整型。
我主要是想问为什么(geometry[b] - (self.bev_start_position - self.bev_resolution / 2.0)) / self.bev_resolution
这段代码的作用是将三维点坐标geometry_b转换为在一个二维栅格中的整数索引。首先,它将geometry[b]中每个点的坐标减去一个起始位置(bev_start_position)并除以一个分辨率(bev_resolution),得到在栅格中的相对位置。这个相对位置的计算方式是将三维点坐标映射到二维栅格中,然后将坐标值除以栅格的分辨率,得到相对位置。这样做的目的是将点的坐标转换为栅格中的整数索引,便于后续处理。
而N是指geometry_b中点的数目,用于将geometry_b.view(N, 3)得到的tensor中的数据按照一定的格式重新排列。具体来说,geometry_b.view(N, 3)会将原来的一个形状为(N*3,)的tensor按照(N, 3)的形状重新排列,以便于后续的处理。
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