从键盘输入一个角度值y（计算时需要将角度值转换成弧度值：x=y*PI/180），PI的取值为3.1415926。按Taylor公式求cos(x)的近似值，要求截断误差小于10-7，即通项式的绝对值小于10-7时停止计算。

要使用Taylor公式求cos(x)的近似值，我们通常会利用泰勒级数展开式，其中cos(x)可以表示为：

\[ \cos(x) = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{(-1)^n x^{2n}}{(2n)!} \]

对于给定的角度y，我们需要先将其转换为弧度值x，然后计算这个级数。为了保证截断误差小于 \(10^{-7}\)，我们可以选择一个足够大的n值使得后续项的绝对值远小于这个阈值。

例如，你可以用循环来逐次计算每一项，直到满足条件：

1. 初始化 \(n = 0\) 和 \(S_n = 1\) (因为 \(n!\) 项是 cos(0) 的部分)
2. 计算 \(x_n = x^n / (2n)!\)，如果 \(|x_n| < 10^{-7}\)，则停止计算，\(S_n\) 就是近似值
3. 否则，更新 \(S_n = S_n - x_n\)，并将 \(n\) 加一，继续循环

以下是Python代码示例实现：

import math

# 输入角度值 y
y = float(input("请输入角度值："))

# 转换为弧度值 x
x = y * math.pi / 180

# 初始近似值为 cos(0)
approx_cos_x = 1

# 使用 Taylor 级数计算
while True:
    term = (-1)**n * x**(2*n) / math.factorial(2*n)
    if abs(term) < 1e-7:  # 检查截断误差
        break
    else:
        approx_cos_x += term
        n += 1

print(f"cos({y}) 的近似值（截断到 {1e-7:.2e}）为：{approx_cos_x}")