二叉树的后序遍历序列和层次遍历序列相同的非空二叉树是

这样的二叉树不存在。

因为后序遍历的顺序是 左子树 -> 右子树 -> 根节点，而层次遍历的顺序是逐层遍历，从上到下、从左到右遍历每个节点。

如果一个非空二叉树的后序遍历序列和层次遍历序列相同，那么最后一个元素一定是根节点，而在层次遍历中，根节点是第一个被遍历的节点。因此，后序遍历中的根节点必须是最后一个，而层次遍历中的根节点必须是第一个，这不可能同时成立。

因此，这样的二叉树不存在。

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二叉树遍历还原给出二叉树的中序遍历序列和后序遍历序列，编程还原该二叉树。 输入： 第1行为二叉树的中序遍历序列 第2行为二叉树的后序遍历序列 输出： 二叉树的按层遍历序列

在计算机科学中，当给定一个二叉树的中序遍历序列（In-order traversal）和后序遍历序列（Post-order traversal），我们可以利用这两个序列的信息重建整个二叉树。这是因为中序遍历可以得到节点值有序的左子树、根节点、右子树顺序，而后序遍历则是左子树、右子树、根节点的顺序。

以下是基本步骤：

1. **创建空堆栈**：用于存储后序遍历中的元素，因为后序遍历最后一个访问的是根节点。
2. **中序遍历序列**：
- 遍历过程中，遇到节点值就压入堆栈，因为中序遍历左子树->根节点->右子树。
3. **后序遍历序列**：
- 当后序遍历的第一个元素与当前堆栈顶元素匹配时，说明找到了根节点，将它弹出并作为新二叉树的根，同时记录它的左右子节点。
4. **构建二叉树**：继续从后序遍历中移除元素，直到遍历完，此时堆栈只剩下一个节点，它是右子节点；然后将其与前一个找到的根节点连接起来。

最后，我们需要按照层序遍历（Level Order Traversal）的规则打印出二叉树：从上到下，同一层从左到右。

以下是Python的一个示例代码片段，假设输入序列已经存储在`inorder`和`postorder`变量中：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def buildTree(inorder, postorder):
    if inorder and postorder:
        root_val = postorder.pop() # 根据后序遍历找到根节点
        root = TreeNode(root_val)
        
        index = inorder.index(root_val) # 找到根节点在中序遍历中的位置
        root.left = buildTree(inorder[:index], postorder) # 递归处理左子树
        root.right = buildTree(inorder[index+1:], postorder) # 递归处理右子树
        
        return root

# 示例
in_order = [4,2,5,1,3,6]
post_order = [4,5,2,6,3,1]

root = buildTree(in_order, post_order)
# 现在你可以调用 `levelOrderTraversal(root)` 来获取层序遍历结果

用c语言二叉树遍历还原给出二叉树的中序遍历序列和后序遍历序列，编程还原该二叉树。 输入： 第1行为二叉树的中序遍历序列 第2行为二叉树的后序遍历序列 输出： 二叉树的按层遍历序列

在C语言中，我们可以利用二叉树的特性来从中序遍历和后序遍历序列重构原始二叉树，然后采用广度优先搜索（BFS）的方式输出其层次遍历序列。以下是基本步骤：

1. 分析输入：
- 中序遍历：左 -> 根 -> 右
- 后序遍历：左 -> 右 -> 根

2. 中序遍历构建根节点：
- 中序遍历的第一个元素是根节点，因为它是所有节点中最左侧的。

3. 使用后序遍历重建左右子树：
- 后序遍历的第一个和第二个元素通常是左子树，最后一个元素是右子树。
- 对于当前的左子树，继续处理后两个元素并重复上述过程。

4. 递归构建子树：
- 用中序遍历剩余部分（跳过已找到的根节点），作为下一次查找根节点时的左侧元素。
- 使用后序遍历剩下的部分，找到当前子树的结束点，并以此为基础重建右侧子树。

5. 输出层次遍历：
- 使用队列实现BFS，将根节点放入队列，然后不断取出队首节点并将其子节点加入队列，直到队列为空。

下面是简单的伪代码示例：

void buildTree(int* inorder, int* postorder, int start, int end) {
    if (start > end)
        return;
    
    // 找到中序遍历的根节点
    int rootVal = inorder[start];
    int rootIndex = search(postorder, rootVal);
    
    // 构建左子树和右子树
    buildTree(inorder, postorder, start + 1, rootIndex - 1);
    buildTree(inorder, postorder, rootIndex + 1, end);
    
    // 将根节点插入层次遍历队列
    enqueue(queue, rootVal);
}

void printLevelOrder() {
    // 初始化队列
    queue = createQueue();
    
    // 使用中序遍历和后序遍历构造二叉树，然后输出层次遍历
    // ...
}