Gauss-Seidel迭代法matlab实现程序
时间: 2024-04-30 12:22:05 浏览: 117
以下是Gauss-Seidel迭代法的MATLAB实现程序:
```matlab
function [x, iter] = gauss_seidel(A, b, x0, tol, max_iter)
% Gauss-Seidel迭代法求解Ax=b
% 输入参数:
% A:系数矩阵
% b:常数列
% x0:初始解向量
% tol:容差
% max_iter:最大迭代次数
% 输出参数:
% x:解向量
% iter:实际迭代次数
n = size(A, 1);
x = x0;
iter = 0;
while iter < max_iter
for i = 1:n
x(i) = (b(i) - A(i, 1:i-1)*x(1:i-1) - A(i, i+1:n)*x0(i+1:n)) / A(i, i);
end
if norm(x - x0) < tol
return;
end
x0 = x;
iter = iter + 1;
end
error('达到最大迭代次数,迭代失败!');
end
```
使用方法:
假设需要求解线性方程组Ax=b,其中A为系数矩阵,b为常数列,可以按照以下方式调用该函数:
```matlab
A = [4 -1 0 0; -1 4 -1 0; 0 -1 4 -1; 0 0 -1 3];
b = [15; 10; 10; 10];
x0 = [0; 0; 0; 0];
tol = 1e-6;
max_iter = 1000;
[x, iter] = gauss_seidel(A, b, x0, tol, max_iter);
```
其中,A、b、x0是列向量形式,tol为容差,max_iter为最大迭代次数。函数的返回值为解向量x和实际迭代次数iter。
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