对下面的文法,只利用综合属性获得类型信息。 D→L,id | L L→T id T→int | real
时间: 2024-05-30 14:11:02 浏览: 8
我们可以定义两个综合属性:
- L.type:表示 L 的类型;
- D.type:表示 D 的类型。
接下来,我们给每个产生式增加计算综合属性的语义规则:
1. D → L, id
{ L.type = D.type; }
{ id.type = L.type; }
2. L → T id
{ L.type = T.type; }
{ id.type = L.type; }
3. T → int
{ T.type = int; }
4. T → real
{ T.type = real; }
其中,规则 1 和规则 2 计算了 L 的类型,规则 3 和规则 4 计算了 T 的类型。在规则 1 和规则 2 中,我们将 L 的类型赋值给 D 的类型,然后将 L 的类型赋值给 id 的类型。
通过这些规则,我们可以计算出每个标识符的类型,并且将它们传递给父节点,最终计算出整个语法树的类型信息。
相关问题
对文法 D→TL T→i T→f L→L,x L→x 写代码
下面是使用 Python 语言实现上述文法的代码:
```python
import random
def generate_D():
return generate_T() + generate_L()
def generate_T():
if random.random() < 0.5:
return "i"
else:
return "f"
def generate_L():
if random.random() < 0.5:
return generate_L() + ",x"
else:
return "x"
```
其中,`generate_D()` 函数用于生成符合文法 `D -> TL` 的字符串;`generate_T()` 函数用于生成符合文法 `T -> i | f` 的字符串;`generate_L()` 函数用于生成符合文法 `L -> L,x | x` 的字符串。
在 `generate_L()` 函数中,采用了递归调用的方式,以生成符合 `L -> L,x` 规则的字符串。为了避免死循环,我们在函数内部增加了一个随机概率判断,当随机数小于 0.5 时,返回符合 `L -> x` 规则的字符串,否则继续递归调用 `generate_L()` 函数。
根据文法D→TL T→i T→f L→L,x L→x写代码
这个文法对应的代码可以是:
```
void D() {
T();
L();
}
void T() {
// 可以根据实际需求进行相应的操作
if (/* 判断当前符号是否为 i */) {
// 处理 i
} else if (/* 判断当前符号是否为 f */) {
// 处理 f
} else {
// 抛出异常或者进行其他操作
}
}
void L() {
// 可以根据实际需求进行相应的操作
if (/* 判断当前符号是否为 x */) {
// 处理 x
} else {
// 抛出异常或者进行其他操作
return;
}
while (/* 判断当前符号是否为 , */) {
// 处理 ,
if (/* 判断当前符号是否为 x */) {
// 处理 x
} else {
// 抛出异常或者进行其他操作
return;
}
}
}
```
这段代码可以解析符合文法 D 的语句,并且对其中的 i、f、x 进行相应的处理。具体的处理方式需要根据实际需求进行相应的修改。