已知有以下的说明， int a[]={8,1,2,5,0,4,7,6,3,9}; 那么a[*(a+a[3])]的值为_ __

根据给定的说明，数组 `a` 的定义如：
int a[]={8,1,2,5,0,4,7,6,3,9};

我们来计算 `a[*(a+a[3])]` 的值：

首先，根据 `a[3]`，我们可以得到 `a` 数组中索引为 3 的元素，即 5。

然后，将 `a+a[3]` 计算为 `a+5`，即指向数组中索引为 5 的元素的指针。

最后，使用 `*` 解引用操作符获取指针所指向的值。在这种情况下，`*(a+a[3])` 就是 `*(a+5)`，即获取数组中索引为 5 的元素的值。

因此，`a[*(a+a[3])]` 的值为 `a[5]`，即数组中索引为 5 的元素的值，也就是 4。

所以，`a[*(a+a[3])]` 的值为 4。

相关问题

已知数组Int a[]={2,7,8,9,0,1,3,5,6}用改进的冒泡排序使数组从小到大排列，用c语言编写

以下是用C语言编写改进的冒泡排序代码：

#include <stdio.h>

void bubbleSort(int a[], int n) {
    int i, j, flag;
    for (i = 0; i < n - 1; i++) {
        flag = 0; // flag用来记录本轮是否进行了交换
        for (j = 0; j < n - 1 - i; j++) {
            if (a[j] > a[j + 1]) {
                int temp = a[j];
                a[j] = a[j + 1];
                a[j + 1] = temp;
                flag = 1;
            }
        }
        if (flag == 0) break; // 如果本轮没有进行交换，说明已经排好序了，可以提前结束循环
    }
}

int main() {
    int a[] = {2, 7, 8, 9, 0, 1, 3, 5, 6};
    int n = sizeof(a) / sizeof(int);
    bubbleSort(a, n);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        printf("%d ", a[i]);
    }
    printf("\n");
    return 0;
}

运行结果为：

0 1 2 3 5 6 7 8 9

已知有序数组int a[]={1,3,5,7,9,11,13}; 编写二分法查找程序。

二分查找，也称折半查找，是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。对于给定的有序整数数组 `a`，它的步骤如下：

1. 初始化两个指针，`low` 和 `high` 分别指向数组的第一个和最后一个元素。
2. 计算中间索引 `mid = (low + high) / 2`。
3. 检查中间元素 `a[mid]` 是否等于目标值。如果相等，返回中间索引；如果不等，则判断目标值是在左半部分还是右半部分：
- 如果目标值小于 `a[mid]`，说明目标在左半边，更新 `high = mid - 1`。
- 否则，目标在右半边，更新 `low = mid + 1`。
4. 重复上述过程，直到找到目标值或者 `low > high` 为止。如果 `low > high`，表示目标值不在数组中，返回 `-1` 或者 `Not Found`。

以下是这个查找程序的伪代码：

function binarySearch(arr, target):
    low = 0
    high = length(arr) - 1
    
    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        
        if arr[mid] == target:
            return mid
        elif arr[mid] < target:
            low = mid + 1
        else:
            high = mid - 1
            
    return -1

在实际编程语言如Java中，你会看到类似这样的实现：

public int binarySearch(int[] a, int target) {
    int low = 0;
    int high = a.length - 1;

    while (low <= high) {
        int mid = (low + high) / 2;
        
        if (a[mid] == target)
            return mid;
        else if (a[mid] < target)
            low = mid + 1;
        else
            high = mid - 1;
    }

    return -1; // Target not found in the array
}