假设用于通讯的电文仅由6个字母组成，字母在电文中出现的频率分别为：7，9，2，6，32，3。用Java试为这6个字母设计哈夫曼编码。

在Java中设计哈夫曼编码（Huffman Coding）通常需要创建一个哈夫曼树，这个过程涉及到优先队列、比较频率、合并频率最低的节点等步骤。以下是简单的步骤：

1. **创建频率表**：首先，将每个字符及其对应的频率存储在一个结构体或对象数组中，例如`Node`类，包含字符`char`和频率`int frequency`。

class Node {
    char ch;
    int freq;
    Node left, right;
}

2. **构建优先队列**：初始化一个最小堆，把所有字符及其频率作为节点放入其中。

3. **选择频率最低的两个节点**：从堆中取出频率最低的两个节点，将它们合并成一个新的节点，新节点的频率是这两个节点的频率之和，左子节点是第一个节点，右子节点是第二个节点。然后将新节点放回堆中。

4. **重复步骤3**：直到堆中只剩下一个节点，这就是哈夫曼树的根节点，其左右子节点分别代表了空（表示结束）和最频繁的字符。

5. **生成编码**：遍历哈夫曼树，从根节点开始，如果向左走，记录一个'0'，向右走记录一个'1'。最后，每种字符的编码就是从叶子节点到根节点路径上记录的所有'0'和'1'组成的字符串。

由于这是一个文本描述的过程，具体的编码结果会因哈夫曼树的构建而变化。下面是一个伪代码示例展示如何完成这一步骤：

public static String createHuffmanCode(Node[] nodes) {
    // ... 实现优先队列和哈夫曼树构建
    // 结果：返回一个字典，键为字符，值为编码
}

实际操作中，你可以使用如`PriorityQueue`或自定义二叉堆来实现上述算法。请注意，完整的实现会包括数据结构的设计和循环迭代逻辑，这里只给出了一个概览。