matlab如何生成-2到2之间的10000*4的随机矩阵

在MATLAB中，可以使用`rand`函数生成指定大小的随机矩阵。要生成-2到2之间的10000*4的随机矩阵，可以使用以下代码：

random_matrix = (rand(10000, 4)*4)-2;

这将生成一个大小为10000*4的随机矩阵，其中每个元素都在-2到2之间，并将其赋值给变量`random_matrix`。

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OMP算法匹配追踪这个信号s2=2.5.*exp(-600.*t).*(cos(2*pi*2000*t))的MATLAB代码

OMP算法（Orthogonal Matching Pursuit）是一种稀疏信号重构算法，用于从一个高维信号中恢复出一个稀疏表示。下面是使用OMP算法匹配追踪信号s2的MATLAB代码：

% 生成信号s2
fs = 10000; % 采样频率
t = 0:1/fs:0.1; % 时间范围
s2 = 2.5 * exp(-600 * t) .* cos(2 * pi * 2000 * t); % 信号s2

% OMP算法匹配追踪
N = length(s2); % 信号长度
K = 10; % 稀疏度，即信号中非零元素的个数
A = randn(N, K); % 随机生成测量矩阵
y = A * s2'; % 测量信号

tol = 1e-6; % 迭代停止条件
max_iter = 100; % 最大迭代次数

x_hat = omp(A, y, [], tol, max_iter); % 使用OMP算法恢复稀疏表示

% 绘制结果
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, s2);
title('原始信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅值');

subplot(2,1,2);
plot(t, A * x_hat);
title('重构信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅值');

以上代码首先生成了信号s2，然后使用OMP算法进行匹配追踪，最后绘制了原始信号和重构信号的图像。

matlab 4-PSK调制信号在AWGN信道下的误比特率和误符号率的仿真

下面是一个matlab实现4-PSK调制信号在AWGN信道下的误比特率和误符号率的仿真的示例代码：

clear all;
close all;
clc;

nsymbol = 10000; % 信号符号数
T = 1; % 信号时间长度
fs = 100; % 采样率
ts = 1/fs; % 采样时间间隔
t = 0:ts:T-ts; % 采样时间序列
fc = 10; % 信号频率
c = sqrt(2/T)*exp(j*2*pi*fc*t); % 信号载波
c1 = sqrt(2/T)*cos(2*pi*fc*t); % 实部载波
c2 = -sqrt(2/T)*sin(2*pi*fc*t); % 虚部载波

M = 4; % 调制阶数
graycode = [0 1 3 2]; % 灰码映射表

EsN0 = 0:15; % 信噪比范围
snr1 = 10.^(EsN0/10); % 信噪比转换为线性值

msg = randint(1, nsymbol, M); % 生成随机信息序列
msg1 = graycode(msg+1); % 灰码映射
msgmod = pskmod(msg1, M).'; % 进行4-PSK调制
tx = real(msgmod*c); % 加载波调制
tx1 = reshape(tx.', 1, length(msgmod)*length(c)); % 将调制后的信号串并成一行

spow = norm(tx1).^2/nsymbol; % 发送信号功率

% 开始循环计算不同信噪比下的误比特率和误符号率
for indx = 1:length(EsN0)
    sigma = sqrt(spow/(2*snr1(indx))); % 计算噪声标准差
    rx = tx1 + sigma*randn(1, length(tx1)); % 加入高斯噪声
    rx1 = reshape(rx, length(c), length(msgmod)); % 将接收信号串并成矩阵
    
    % 解调
    r1 = (c1*rx1)/length(c1);
    r2 = (c2*rx1)/length(c2);
    r = r1 + j*r2;
    y = pskdemod(r, M);
    decmsg = graycode(y+1);
    
    % 计算误码率
    [err, ber(indx)] = biterr(msg, decmsg, log2(M));
    [err, ser(indx)] = symerr(msg, decmsg);
end

% 理论误码率和误符号率
ser1 = qfunc(sqrt(2*snr1)*sin(pi/M));
ber1 = ser1/log2(M);

% 画图
semilogy(EsN0, ber, '-ko', EsN0, ser, '-k*', EsN0, ser1, EsN0, ber1, '-k.');
title('4-PSK调制信号在AWGN信道下的性能');
xlabel('Es/N0');
ylabel('误比特率和误符号率');
legend('误比特率', '误符号率', '理论误符号率', '理论误比特率');

这段代码实现了4-PSK调制信号在AWGN信道下的误比特率和误符号率的仿真。和上面的8-PSK调制信号的代码类似，只需要修改一些调制方式和灰码映射表即可。运行代码后会得到一个关于Es/N0的误比特率和误符号率的函数图像，通过图像可以评估4-PSK调制信号在AWGN信道下的性能。