pcl::pointcloud<pcl::pointxyz>::ptr
时间: 2023-04-20 12:02:48 浏览: 72
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr 是一个指向 pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ> 类型的智能指针。它用于管理点云数据,其中每个点由三个 float 类型的坐标表示。
相关问题
在类中定义 pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr
在类中定义 `pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr` 可以这样写:
```cpp
class MyClass {
private:
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud_ptr_;
public:
MyClass() : cloud_ptr_(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>) {
// 初始化 cloud_ptr_
}
// 其他成员函数
};
```
在类的私有成员中定义了 `pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr` 类型的 `cloud_ptr_` 智能指针,它将指向一个点云数据的结构体,该结构体包含了点云数据的信息。
在类的构造函数中,通过 `new` 关键字对 `cloud_ptr_` 进行了初始化,即为 `cloud_ptr_` 分配了动态内存,并将其指向了一个新建的 `pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>` 对象。
在其他成员函数中,可以通过 `cloud_ptr_` 来访问和操作点云数据结构体中的数据。
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud 获得x分量大于0.05 C++
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud是一个指向pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>类型的智能指针。它表示一个点云数据集,其中每个点都有三个分量:x、y和z。
要获得x分量大于0.05的点,可以使用以下代码:
```cpp
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr filtered_cloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);
for (size_t i = 0; i < cloud->size(); ++i) {
if (cloud->points[i].x > 0.05) {
filtered_cloud->push_back(cloud->points[i]);
}
}
```
上述代码创建了一个新的点云数据集filtered_cloud,然后遍历原始点云数据集cloud中的每个点,如果该点的x分量大于0.05,则将其添加到filtered_cloud中。