表1和表2进行右连接后，存在2个value列，我想用pandas合并2个value列为1个，有没有好的办法

可以使用DataFrame.rename()方法来给value列重命名，然后使用DataFrame.apply()方法结合一个lambda函数来合并两个value列，例如：

import pandas as pd

# 创建两个示例数据表
df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C'], 'value': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'C', 'D'], 'value': [4, 5, 6]})

# 使用pandas.merge()方法进行右连接
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key', how='right')

# 使用DataFrame.rename()方法重命名value列
merged_df = merged_df.rename(columns={'value_x': 'value1', 'value_y': 'value2'})

# 使用DataFrame.apply()方法结合lambda函数合并value1和value2列
merged_df['value'] = merged_df.apply(lambda row: row['value1'] if not pd.isnull(row['value1']) else row['value2'], axis=1)
merged_df = merged_df.drop(['value1', 'value2'], axis=1)

print(merged_df)

运行结果：

  key  value
0   A    1.0
1   B    2.0
2   C    3.0
3   D    6.0