python用pyecharts分析2017,2018，2019三年的100所不同理工类大学的最低录取分数，利用timeline

在Python中，你可以使用PyEcharts库来创建Timeline图表来分析2017、2018、2019这三年100所不同理工类大学的最低录取分数。首先，你需要数据，包括大学名称、年份和对应的最低录取分数。假设数据已经整理成Pandas DataFrame的形式。

import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Timeline

# 假设data是一个包含大学名、年份和最低分的DataFrame
data = ...

# 创建Timeline图表
timeline = Timeline(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px", height="600px"))

for year in ['2017', '2018', '2019']:
    year_data = data[data['Year'] == year]  # 提取对应年份的数据
    chart = (
        Line()
        .add_xaxis(year_data['University'])  # x轴大学名称
        .add_yaxis('最低录取分数', year_data['Score'])  # y轴最低分
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=f"{year}年各大学最低录取分数"))
    )
    timeline.add(chart, f'{year}')  # 添加到Timeline中，并设置标题

timeline.render("理工类大学历年最低录取分数线.html")  # 生成HTML文件

在这个例子中，我们通过循环遍历每一年的数据，然后创建Line图表来展示每所大学的最低录取分数。最后，将每个年度的图表添加到Timeline中，形成时间线的动态效果。