plt.scatter(X[y==1,0], X[y==1,1])
时间: 2024-04-12 20:34:27 浏览: 27
这段代码使用 matplotlib 库中的 scatter 函数来绘制散点图,其中 x 是一个二维数组,表示数据点的坐标,y 是一个一维数组,表示每个数据点的标签或类别。
plt.scatter(x[:,0],x[:,1],c=y) 的含义是,将 x 数组的第一列作为 x 坐标,第二列作为 y 坐标,y 数组作为每个数据点的颜色。
具体地,如果 y 中有 k 个不同的取值,那么绘制出来的散点图会有 k 种不同的颜色,每个数据点的颜色由其对应的标签值决定。
这段代码使用了 `matplotlib` 库中的 `scatter` 函数来绘制散点图。其中,`x` 是一个二维数组,包含了每个数据点的坐标信息,而 `y` 是一个一维数组,用来表示每个数据点的类别或标签。
`plt.scatter(x[:,0],x[:,1],c=y)` 的作用是将 `x` 数组中的第一列作为 x 坐标,第二列作为 y 坐标,并且将 `y` 数组的值作为每个数据点的颜色。如果 `y` 数组中有 $k$ 个不同的取值,那么绘制出来的散点图就会有 $k$ 种不同的颜色,每个数据点的颜色由其对应的标签值决定。这样的效果可以帮助我们更加直观地观察数据点的分布情况和不同类别之间的差异。
相关问题
注释代码plt.scatter(x[y== 0, 0], x[y== 0, 1]) plt.scatter(x[y== 1, 0], x[y== 1, 1]) plt.scatter(x[y== 2, 0], x[y== 2, 1])
# 绘制散点图,其中x为样本特征,y为样本标签
# 绘制标签为0的样本的散点图,x[y== 0, 0]表示取出标签为0的样本在第0个特征上的值,x[y== 0, 1]表示取出标签为0的样本在第1个特征上的值
plt.scatter(x[y== 0, 0], x[y== 0, 1])
# 绘制标签为1的样本的散点图,x[y== 1, 0]表示取出标签为1的样本在第0个特征上的值,x[y== 1, 1]表示取出标签为1的样本在第1个特征上的值
plt.scatter(x[y== 1, 0], x[y== 1, 1])
# 绘制标签为2的样本的散点图,x[y== 2, 0]表示取出标签为2的样本在第0个特征上的值,x[y== 2, 1]表示取出标签为2的样本在第1个特征上的值
plt.scatter(x[y== 2, 0], x[y== 2, 1])
plt.scatter(x=data.age[data.target==1], y=data.chol[data.target==1], c="orange"
这是一个使用matplotlib库绘制散点图的例子,其中`data`是一个数据集,`age`是数据集中的一个特征,`chol`是数据集中的另一个特征,`target`是数据集中的目标变量。
这个例子中,我们选择`target`变量为1的样本,以`age`作为x轴,`chol`作为y轴,绘制出散点图,并将散点的颜色设置为橙色。
下面是一个完整的例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# 读取数据集
data = pd.read_csv("heart.csv")
# 绘制散点图
plt.scatter(x=data.age[data.target==1], y=data.chol[data.target==1], c="orange")
plt.xlabel("age")
plt.ylabel("chol")
plt.show()
```
这个例子中,我们使用了pandas库来读取数据集,并使用matplotlib库来绘制散点图。
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