如何使用Python编程，基于麦克劳林级数公式计算正弦函数sin(x)的近似值，并设置结果保留至小数点后六位（即十的负六次方）精度？

在Python中，我们可以使用循环和麦克劳林级数公式来计算正弦函数sin(x)的近似值。麦克劳林级数的公式为：

\[ \sin(x) = x - \frac{x^3}{3!} + \frac{x^5}{5!} - \frac{x^7}{7!} + ... \]

这里的关键是如何确定需要多少项来达到所需的小数精度。由于每一项都随着指数的增长而减小，所以我们可以设定一个阈值，当后续项小于这个阈值时停止添加。以下是实现该功能的一个简单函数：

import math

def sine_taylor(x, precision=1e-6):
    series = x
    term = abs(x ** 3) / math.factorial(3)
    
    while term > precision:
        series += term
        term *= (-1) * (x ** 2) / math.factorial(2 * 3)  # 计算下一个奇数项
    
    return round(series, 6)

# 示例
angle_degrees = 45
angle_radians = math.radians(angle_degrees)
approximation = sine_taylor(angle_radians)
print(f"Sin({angle_degrees} degrees) approximated using Taylor series is {approximation}")