用numpy求解线性方程组

在NumPy中，你可以使用`linalg.solve()`函数来求解线性方程组。这个函数接受两个参数：系数矩阵和常数向量。假设你有以下形式的方程组：

\[ Ax = b \]

其中 \( A \) 是系数矩阵，\( x \) 是未知数向量，而 \( b \) 是常数向量。`linalg.solve(A, b)`会返回解向量 \( x \)，使得等式成立。

这是一个简单的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个系数矩阵和常数向量
A = np.array([[2, 3], [1, 4]])
b = np.array([7, 11])

# 使用linalg.solve()求解
x = np.linalg.solve(A, b)
print(x)