已知二叉树将二叉树画出来

已知一颗二叉树，可以通过画图的方式来呈现它的结构。具体步骤如下：
1. 从根节点开始，画一个圆或者方框，代表根节点；
2. 如果根节点有左子节点，则在根节点左侧画一个圆或方框，代表左子节点，如果没有左子节点则不画；
3. 如果根节点有右子节点，则在根节点右侧画一个圆或方框，代表右子节点，如果没有右子节点则不画；
4. 对于每个有子节点的节点，重复步骤2和3，直到所有叶子节点都被画出来；
5. 通过连线的方式来表示父子关系，将父节点和子节点之间用一条线连接起来；
6. 最终得到的图形就是这颗二叉树的结构。

相关问题

已知二叉树先序和中序求二叉树

这个问题可以通过递归的方式解决。首先，根据先序遍历序列，我们可以确定二叉树的根节点。然后，我们可以在中序遍历序列中找到根节点的位置，从而确定左子树和右子树的中序遍历序列。接下来，我们可以根据左子树和右子树的节点数量，从先序遍历序列中确定左子树和右子树的先序遍历序列。最后，我们可以递归地构建左子树和右子树，最终得到完整的二叉树。

下面是一个示例代码：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def build_tree(preorder, inorder):
    if not preorder or not inorder:
        return None
    
    root_val = preorder[0]
    root = TreeNode(root_val)
    
    inorder_index = inorder.index(root_val)
    left_inorder = inorder[:inorder_index]
    right_inorder = inorder[inorder_index+1:]
    
    left_preorder = preorder[1:1+len(left_inorder)]
    right_preorder = preorder[1+len(left_inorder):]
    
    root.left = build_tree(left_preorder, left_inorder)
    root.right = build_tree(right_preorder, right_inorder)
    
    return root

这个函数的输入是先序遍历序列和中序遍历序列，输出是根据这两个序列构建出来的二叉树的根节点。注意，这个函数中的TreeNode类和build_tree函数只是一个示例，实际使用中可能需要根据具体情况进行修改。

已知二叉树如何求波兰表达式

波兰表达式也叫前缀表达式，是一种不含括号的数学表达式，其中运算符位于操作数之前。对于一个二叉树，如果我们按照前序遍历的方式遍历这个二叉树，得到的序列就是一个波兰表达式。

具体地说，我们可以按照以下步骤来求一个二叉树的波兰表达式：

1. 访问根节点，并将其值输出；

2. 如果根节点有左子树，则递归遍历左子树；

3. 如果根节点有右子树，则递归遍历右子树。

例如，对于如下二叉树：

     +
    / \
   *   3
  / \
 4   5

按照前序遍历的方式遍历这个二叉树，得到的序列就是一个波兰表达式：`+ * 4 5 3`。