连续邮资python

您好！如果您是想实现连续邮资的功能，可以使用 Python 中的动态规划算法来实现。具体步骤如下：

1. 定义问题：将连续邮资问题转换为一个背包问题。背包容量为 $n$，每种邮票的价值为该邮票的面值，邮票数量无限。

2. 状态定义：可以使用一个一维数组 $dp$ 来表示邮资 $0$ 到 $n$ 的最小张数，初始时 $dp[0] = 0$，其余元素设为一个较大的数。

3. 状态转移方程：对于每种邮票 $i$，遍历邮资 $j$，更新 $dp[j]$ 的值。具体来说，对于邮资 $j$，如果使用邮票 $i$ 可以得到更小的张数，即 $dp[j-i]+1 < dp[j]$，则更新 $dp[j]$ 的值为 $dp[j-i]+1$。

4. 返回结果：当遍历完所有邮票和邮资后，$dp[n]$ 的值即为连续邮资的最小张数。

下面是一个简单的 Python 代码实现：

def continuous_postage(n, stamps):
    dp = [float('inf')] * (n+1)
    dp[0] = 0
    for i in range(len(stamps)):
        for j in range(stamps[i], n+1):
            dp[j] = min(dp[j], dp[j-stamps[i]]+1)
    return dp[n]

# 示例使用
stamps = [1, 3, 5]
n = 8
print(continuous_postage(n, stamps)) # 输出 3

希望能对您有所帮助！