连续邮资问题回溯法c++

好的，我可以为您提供一个连续邮资问题的回溯法 C++ 实现。连续邮资问题是一个经典的组合优化问题，其目标是找到一组邮票的面值，使得这些邮票可以组合成从 1 到给定的邮资数的任意邮资。

下面是一个简单的回溯法实现：

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

void dfs(vector<int>& stamps, vector<int>& result, vector<int>& curr, int target, int sum, int start) {
    if (sum == target) {
        if (result.empty() || curr.size() < result.size()) {
            result = curr;
        }
        return;
    } else if (sum > target) {
        return;
    }
    for (int i = start; i < stamps.size(); i++) {
        curr.push_back(stamps[i]);
        dfs(stamps, result, curr, target, sum + stamps[i], i);
        curr.pop_back();
    }
}

int main() {
    vector<int> stamps = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 10};
    int target = 15;
    vector<int> result;
    vector<int> curr;
    dfs(stamps, result, curr, target, 0, 0);
    if (result.empty()) {
        cout << "No solution found." << endl;
    } else {
        cout << "The minimum number of stamps needed is " << result.size() << ":" << endl;
        for (int i = 0; i < result.size(); i++) {
            cout << result[i] << " ";
        }
        cout << endl;
    }
    return 0;
}

在上面的代码中，我们使用了一个 dfs 函数来搜索所有可能的邮票组合。我们传入的参数包括：

- stamps：一个邮票面值的数组。
- result：一个存储最终结果的数组。
- curr：一个存储当前搜索路径的数组。
- target：目标邮资数。
- sum：当前邮票面值总和。
- start：开始搜索的邮票下标。

在 dfs 函数中，我们首先检查当前邮票面值总和是否等于目标邮资数。如果是，我们将当前搜索路径与最终结果进行比较，如果当前路径更短，则更新最终结果。如果当前邮票面值总和超过了目标邮资数，我们直接返回。

然后，我们遍历邮票数组，从 start 开始搜索。对于每个邮票面值，我们将其加入当前搜索路径中，然后递归搜索下一个邮票面值，直到找到一个解或者搜索完所有可能的邮票组合为止。

最后，我们输出最终结果，即邮票组合的数量和具体的邮票面值。

希望对您有所帮助！