fc=sum(H')'; fc=reshape(fc,nx,ny);

这段代码的作用是将矩阵 H 的每一行求和，然后将结果转成列向量，最后将列向量重新组织成 nx 行、ny 列的矩阵形式。

具体来说，假设 H 是一个 mxn 的矩阵，那么 sum(H') 的结果就是一个 nxm 的矩阵，其中每一列是 H 对应行的元素之和。将其转置成 mxn 的矩阵后，使用单引号将其转换成列向量，最后使用 reshape 函数将其重新组织成 nx 行、ny 列的矩阵形式。如果 nx*ny 不等于 mx，则会产生错误。

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解释fc=sum(H')'; fc=reshape(fc,nx,ny);

这段代码是将一个行向量H进行转置，然后对转置后的矩阵按行求和得到一个列向量fc。接着，将fc重新reshape成一个nx行ny列的矩阵。

具体来说，如果H是一个1xN的行向量，那么H'是一个Nx1的列向量。对H'按行求和，其实就是将H中的每Nx1一组的元素相加，得到一个1xN的行向量fc。最后，reshape函数将fc变形为nx行ny列的矩阵。注意，这里的nx*ny=N。

修改代码H=zeros(nxny,m); a=zeros(nxny,m); for k=1:m r=bsxfun(@minus,x_x,M(k,:)); a=phi(r) H(:,k)=d(k)*phi(r); end fc=sum(H')'; fc=reshape(fc,nx,ny); figure(5)

这段代码的主要作用是计算一个函数的插值，并将结果可视化。其中，`H` 和 `a` 是用于计算插值的矩阵，`phi` 是一个用于计算插值的函数，`d` 是一组权重，`fc` 是插值结果。

你可以根据需要修改函数和权重来获得不同的插值结果。如果你想要可视化不同的函数，可以修改 `phi` 函数。如果你想要更改权重，可以修改 `d` 矩阵。