MATLAB求解优化问题：min f=e^x1*(6*x1^2+3*x2^2+2*x1*x2+4*x2+1);s.t:x1*x2-x1-x2+1<0,-2*x1*x2-5<0

MATLAB可以使用优化工具箱中的函数来求解优化问题。对于给定的目标函数和约束条件，我们可以使用`fmincon`函数来求解最小化问题。

首先，我们需要定义目标函数和约束条件。根据您提供的问题，目标函数为`f = exp(x1)*(6*x1^2+3*x2^2+2*x1*x2+4*x2+1)`，约束条件为`x1*x2-x1-x2+1<0`和`-2*x1*x2-5<0`。

接下来，我们可以使用`fmincon`函数来求解最小化问题。以下是MATLAB代码示例：

% 定义目标函数
fun = @(x) exp(x(1))*(6*x(1)^2+3*x(2)^2+2*x(1)*x(2)+4*x(2)+1);

% 定义约束条件
nonlcon = @(x) [x(1)*x(2)-x(1)-x(2)+1; -2*x(1)*x(2)-5];

% 定义初始点
x0 = [0; 0];

% 求解最小化问题
[x, fval] = fmincon(fun, x0, [], [], [], [], [], [], nonlcon);

% 输出最优解和最优值
disp('最优解：');
disp(x);
disp('最优值：');
disp(fval);

运行以上代码，将得到最优解和最优值。请注意，由于优化问题的非线性特性，最终结果可能会受到初始点的影响。