设计一个点类Point,实现点对象之间的+和-运算。 #include<iostream> using namespace std; 提供补充代码 int main() { Point p1,p2,psum,psub; int x,y; cin>>x>>y; p1.setP(x,y); cin>>x>>y; p2.setP(x,y); psum=p1+p2; psub=p1-p2; cout<<"两点相加:"; psum.show(); cout<<"两点相减:"; psub.show(); }

时间: 2024-03-20 09:43:20 浏览: 16
好的,以下是一个基于C++的实现: ```cpp #include<iostream> using namespace std; class Point { private: int x, y; public: void setP(int x, int y) { this->x = x; this->y = y; } void show() { cout << "(" << x << ", " << y << ")" << endl; } Point operator +(Point const &obj) { Point res; res.x = x + obj.x; res.y = y + obj.y; return res; } Point operator -(Point const &obj) { Point res; res.x = x - obj.x; res.y = y - obj.y; return res; } }; int main() { Point p1, p2, psum, psub; int x, y; cin >> x >> y; p1.setP(x, y); cin >> x >> y; p2.setP(x, y); psum = p1 + p2; psub = p1 - p2; cout << "两点相加:"; psum.show(); cout << "两点相减:"; psub.show(); return 0; } ``` 在这个实现中,我们定义了一个名为 Point 的类,它有两个私有属性 x 和 y 表示点的横纵坐标。我们提供了两个公有方法 setP 和 show,用于设置和显示点的坐标。我们重载了 + 和 - 运算符,以便能够对两个点对象进行加减运算。在加法运算中,我们将两个点的横纵坐标分别相加得到新的点对象;在减法运算中,我们将两个点的横纵坐标分别相减得到新的点对象。在主函数中,我们通过 cin 输入两个点的坐标,分别对它们进行加减运算,并通过 cout 输出运算结果。

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#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main() { int startf = 39, endf = 512; // 视频帧的起始和结束帧号 // 读入背景图像 Mat Ibj = imread("D://yanyi//opencv//test//opencv1//BackgroundFrame.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); for (int i = startf; i <= endf; i++) // 遍历视频帧 { // 读入当前视频帧并转化为灰度图像 Mat I1 = imread("frame" + to_string(i) + ".jpg"); Mat gray; cvtColor(I1, gray, COLOR_BGR2GRAY); // 将灰度图像转换为双精度浮点型并减去背景图像 gray.convertTo(gray, CV_64F); gray -= Ibj; // 对图像进行二值化处理 Mat bw1; threshold(gray, bw1, 25, 255, THRESH_BINARY); // 对二值化图像进行形态学开运算 Mat bwAreaOpenBW; morphologyEx(bw1, bwAreaOpenBW, MORPH_OPEN, getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3))); // 对二值化图像进行连通组件分析 Mat labels; if (bwAreaOpenBW.depth() != CV_8U && bwAreaOpenBW.depth() != CV_8S) { bwAreaOpenBW.convertTo(bwAreaOpenBW, CV_8U); // or CV_8S } int n = connectedComponents(bwAreaOpenBW, labels, 8, CV_16U); // 遍历每一个连通组件 for (int j = 1; j < n; j++) { // 提取连通组件中的像素点 Mat mask = labels == j; vector points; findNonZero(mask, points); // 构建矩阵并求解线性方程组 Mat X(points.size(), 2, CV_64F); for (int k = 0; k < points.size(); k++) { X.at<double>(k, 0) = points[k].x; X.at<double>(k, 1) = points[k].y; } Mat Y(points.size(), 1, CV_64F); for (int k = 0; k < points.size(); k++) { Y.at<double>(k, 0) = points[k].y; } Mat coef; solve(X, Y, coef, DECOMP_SVD); // 计算轴的两个端点的坐标 double b1 = coef.at<double>(0, 0); double b2 = coef.at<double>(1, 0); double minzhi = points[0].x; double maxzhi = points[0].x; for (int k = 1; k < points.size(); k++) { if (points[k].x < minzhi) { minzhi = points[k].x; } if (points[k].x > maxzhi) { maxzhi = points[k].x; } } double duan1x = b1 + b2 * minzhi; double duan1y = minzhi; double duan2x = b1 + b2 * maxzhi; double duan2y = maxzhi; // 在图像上绘制轴的两个端点 circle(I1, Point(duan1x, duan1y), 3, Scalar(0, 0, 255), -1); circle(I1, Point(duan2x, duan2y), 3, Scalar(0, 0, 255), -1); } // 显示处理结果并等待用户按键 imshow("result", I1); waitKey(1); } return 0; }没有绘制出端点是怎么回事

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