已知树的后序和中序求前序的代码

在计算机科学中，如果我们知道了二叉树的后序遍历（Postorder Traversal，LNR，左-右-根）和中序遍历（Inorder Traversal，LRN，左-根-右），可以利用这些线索推导出前序遍历（Preorder Traversal，NRLL，根-左-右）。这是因为后序和中序遍历包含了完整的节点信息，而前序遍历缺少的是根节点的信息。

下面是一个简单的Python示例，如何通过后序和中序遍历重建前序遍历：

def build_tree(postorder, inorder):
    def find_root(postorder):
        for i in range(len(inorder)):
            if inorder[i] in postorder:
                return inorder.index(inorder[i])
    
    if not postorder:
        return None
    
    root = postorder[-1]
    index = find_root(postorder[:-1])  # 去掉最后一个元素（即根节点）
    
    left_subtree = build_tree(postorder[:index], inorder[:index])
    right_subtree = build_tree(postorder[index:-1], inorder[index+1:])
    
    return TreeNode(root, left_subtree, right_subtree)

# 具体用法：
postorder = ['N', 'R', 'L']
inorder = ['L', 'N', 'R']  # 假设这是已知的后序和中序
root = build_tree(postorder, inorder)

这个函数首先找到后序序列中的根节点，然后递归地在前两个序列中寻找左右子树的边界，构建对应的子树。最后返回整个树结构。