self.embedding_ngram2 = nn.Embedding(config.n_gram_vocab, config.embed)
时间: 2024-04-16 18:30:00 浏览: 82
ngram2vec:n-gram的嵌入
这行代码是在一个类的构造函数中定义了一个名为 `embedding_ngram2` 的属性。这个属性是一个使用 PyTorch 的 `nn.Embedding` 类实例化的对象。
`nn.Embedding` 是 PyTorch 中的一个内置类,用于将离散的符号或词语映射到低维稠密向量空间,通常用于自然语言处理任务中。在这里,`config.n_gram_vocab` 是表示 n-gram 词汇表大小的参数,`config.embed` 是表示嵌入向量的维度大小的参数。
通过实例化 `nn.Embedding` 类,我们创建了一个名为 `embedding_ngram2` 的对象,并将其赋值给类的属性。这个对象可以用于后续的模型构建和数据处理中。
如果你还有其他关于这段代码的问题或需要进一步解读,请随时告诉我。
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