生成五个关于convexHull函数的测试用例
时间: 2024-05-29 13:11:46 浏览: 32
1. 测试输入包含少于三个点的情况,期望输出为None。
2. 测试输入包含恰好三个点的情况,期望输出为三个点的坐标。
3. 测试输入包含四个点的情况,期望输出为凸包上的三个点的坐标。
4. 测试输入包含多个点,但它们全部在一条直线上的情况,期望输出为这些点的坐标。
5. 测试输入包含多个点,但它们全部在同一个点上的情况,期望输出为这个点的坐标。
相关问题
convexhull torch实现
要使用PyTorch实现凸包(Convex Hull),可以使用以下步骤:
1. 安装PyTorch和其他必要的库,如numpy和matplotlib;
2. 生成随机点集,可以使用numpy生成随机坐标,如下所示:
```
import numpy as np
# 生成10个随机点
n = 10
points = np.random.rand(n, 2) # 2表示每个点的坐标数
```
3. 计算凸包,可以使用scipy库的ConvexHull函数,也可以自己实现计算凸包的算法,如Graham Scan算法或Jarvis March算法。这里以使用scipy的ConvexHull函数为例:
```
from scipy.spatial import ConvexHull
# 计算凸包
hull = ConvexHull(points)
```
4. 可以使用matplotlib将点集和凸包可视化,如下所示:
```
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制点集和凸包
plt.plot(points[:, 0], points[:, 1], 'o')
for simplex in hull.simplices:
plt.plot(points[simplex, 0], points[simplex, 1], 'k-')
plt.show()
```
完整代码如下:
```
import numpy as np
from scipy.spatial import ConvexHull
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成10个随机点
n = 10
points = np.random.rand(n, 2)
# 计算凸包
hull = ConvexHull(points)
# 绘制点集和凸包
plt.plot(points[:, 0], points[:, 1], 'o')
for simplex in hull.simplices:
plt.plot(points[simplex, 0], points[simplex, 1], 'k-')
plt.show()
```
opencv convexHull
OpenCV中的convexHull函数可以用于计算凸包。凸包是将点集包围在最小凸多边形中的多边形。函数的语法如下:
```
hull = cv2.convexHull(points[, hull[, clockwise[, returnPoints]]
```
其中,参数points是输入的点集,hull是可选的输出凸包的点集,clockwise表示是否按顺时针方向输出凸包的点集,returnPoints表示是否输出凸包的点集(如果为False,则输出凸包的索引)。
下面是一个示例代码:
```python
import cv2
import numpy as np
# 生成随机点集
points = np.random.randint(0, 100, (10, 2))
# 计算凸包
hull = cv2.convexHull(points)
# 显示结果
img = np.zeros((100, 100), dtype=np.uint8)
cv2.drawContours(img, [points], 0, 255, 1)
cv2.drawContours(img, [hull], 0, 255, 1)
cv2.imshow('Convex Hull', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
运行结果如下图所示:
![convex_hull](https://img-blog.csdn.net/20180502150345515?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3N0YW5kYXJk/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/q/80)
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