用python分析nmea文件,提取里面信息并输出打印
时间: 2024-03-20 11:39:27 浏览: 28
好的,可以使用Python中的pynmea2库来解析NMEA文件并提取其中的信息。以下是一个示例代码,可将其保存为.py文件并运行:
```python
import pynmea2
# 打开NMEA文件
with open('example.nmea', 'r') as f:
for line in f:
# 必须先判断是否为NMEA语句
if line.startswith('$'):
# 解析NMEA语句
msg = pynmea2.parse(line)
# 打印输出相关信息
if isinstance(msg, pynmea2.types.talker.GGA):
print('时间:', msg.timestamp)
print('纬度:', msg.latitude)
print('经度:', msg.longitude)
print('海拔高度:', msg.altitude)
elif isinstance(msg, pynmea2.types.talker.RMC):
print('时间:', msg.timestamp)
print('日期:', msg.datestamp)
print('纬度:', msg.latitude)
print('经度:', msg.longitude)
print('速度:', msg.spd_over_grnd)
print('方向:', msg.true_course)
```
在此示例代码中,我们打开名为`example.nmea`的NMEA文件并逐行读取其中的内容。对于每一行,我们首先判断其是否为NMEA语句(即以`$`开头),然后使用pynmea2库解析该语句并将其转换为相应的Python对象。最后,我们根据不同类型的NMEA语句提取其中的信息并打印输出。在此示例代码中,我们仅处理了GGA和RMC两种类型的语句,如果需要处理其他类型的语句,可以在代码中添加相应的判断和处理逻辑。