mediapipe输出坐标

MediaPipe 是一个开源的机器学习框架，用于开发视频和音频处理应用程序。它提供了很多现成的模块，例如人脸检测、手势识别等。

如果你想输出 MediaPipe 中手势识别模块的坐标，可以使用以下代码：

# 导入模块
import mediapipe as mp

# 初始化模型
mp_hands = mp.solutions.hands.Hands()

# 获取视频帧并进行手势识别
while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break
    # 转换图像格式，因为 MediaPipe 需要 RGB 图像
    image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    # 进行手势识别
    results = mp_hands.process(image)
    # 获取手势关键点坐标
    if results.multi_hand_landmarks:
        for hand_landmarks in results.multi_hand_landmarks:
            for id, lm in enumerate(hand_landmarks.landmark):
                # 打印关键点坐标
                print(f'Landmark {id}: ({lm.x}, {lm.y}, {lm.z})')

这段代码首先初始化了 MediaPipe 的手势识别模型，并且获取视频帧进行手势识别。如果检测到手势，就遍历每个手势关键点，打印出它的坐标。其中，x、y、z 分别表示关键点在图像中的归一化坐标，即它们的值在 0 到 1 之间。如果需要输出像素坐标，可以将它们乘以图像的宽和高。