m=1 时,α(≠0) 是线性相关的 为什么
时间: 2024-05-25 07:14:24 浏览: 10
当$m=1$时,我们只有一个向量$\alpha$,如果$\alpha$不为零,则它是非零标量$\alpha_1$乘以单位向量$\mathbf{e}_1$,即$\alpha=\alpha_1\mathbf{e}_1$。
因此,对于任意的标量$c$,我们有$c\alpha=c\alpha_1\mathbf{e}_1$。当$c\neq 0$时,$c\alpha$仍然是非零向量,因此$\alpha$和$c\alpha$是线性相关的,即存在一些非零标量$c_1=c$和$c_2=c\alpha_1$使得$c_1\alpha+c_2(c\alpha)=0$。因此,$\alpha$和$c\alpha$是线性相关的。
相关问题
为什么DQN算法要把学习率α设为1
DQN算法并不一定要把学习率α设为1,而是建议将初始学习率设置得较小,例如0.00025,然后根据训练过程中的效果进行适当调整。
设置学习率α的目的是控制每次更新参数的大小,过大的学习率可能会导致算法不稳定,收敛速度过慢或不收敛。而过小的学习率则会导致收敛速度过慢,需要更多的迭代次数才能达到较好的效果。
在DQN算法中,学习率α的主要作用是控制每次更新Q值的大小。由于Q值的更新是基于贝尔曼方程进行的,因此学习率α的设定要考虑到贝尔曼方程中的折扣因子γ以及目标Q值的计算方式。
总之,学习率α的设定需要根据具体的问题和实验结果进行调整,以达到最优的训练效果。
p = 17, α = 3, xA= 2, xB= 5, m = 11, k = 5, 求elgamal签名及验证
ElGamal签名的步骤如下:
1.选择一个大素数p和一个原根α
2.选择私钥 xA 和公钥 yA
3.计算 yA = α ^ xA mod p
4.签名:计算 r = α ^ k mod p , s = (m - xA * r) * k^-1 mod (p-1)
5.验证:计算 v1 = yA^r * r^s mod p, v2 = α^m mod p, 如果 v1 = v2,则验证通过
根据题目给出的参数,我们可以得到:
p = 17, α = 3, xA= 2, xB= 5, m = 11, k = 5
1. 选择大素数p和原根α
已知p=17是素数,α=3是17的原根。
2. 选择私钥 xA 和公钥 yA
私钥 xA=2,公钥 yA=α^xA mod p=3^2 mod 17=13
3. 签名:计算 r 和 s
r=α^k mod p=3^5 mod 17=6
s=(m-xA*r)*k^-1 mod (p-1)=(11-2*6)*5^-1 mod 16=5
因为p=17是奇素数,所以p-1=16是偶数,k^-1 mod (p-1)需要用扩展欧几里得算法求解。
4. 验证
计算 v1 和 v2
v1=yA^r * r^s mod p=13^6 * 6^5 mod 17=5
v2=α^m mod p=3^11 mod 17=5
因为v1=v2,所以验证通过。
因此,ElGamal签名为(6,5),验证通过。