返回距离索引为v的顶点最远的顶点索引
时间: 2023-06-12 08:06:12 浏览: 42
这个问题可以使用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)来解决。下面以DFS为例,给出一个基本的算法步骤:
1. 初始化一个visited数组,用于记录每个顶点是否被访问过。
2. 从顶点v开始进行DFS遍历,当遍历到顶点u时,将visited[u]设置为True。
3. 在DFS遍历的过程中,记录距离顶点v最远的顶点w以及距离顶点v的距离dist。
4. 当DFS遍历完成后,返回w。
下面是一个Python实现的例子:
```python
def dfs(graph, v, visited, dist):
visited[v] = True
w = v
for u in graph[v]:
if not visited[u]:
dfs(graph, u, visited, dist+1)
if dist+1 > dist[w]:
w = u
dist[w] = dist+1
return w
def furthest_vertex(graph, v):
visited = [False] * len(graph)
dist = [0] * len(graph)
w = dfs(graph, v, visited, dist)
return w
```
其中,graph是图的邻接表表示,v是起始顶点的索引。在这个例子中,我们使用了递归实现DFS遍历,dist数组用于记录每个顶点距离起始顶点v的距离,w用于记录距离v最远的顶点。