次序选择问题分治法python

以下是用Python编写的次序选择问题的分治算法实现：

def quick_select(lst, k):
    """
    选择列表lst中第k小的元素
    """
    if len(lst) == 1:
        return lst[0]
    pivot = lst[0]
    less = [x for x in lst[1:] if x < pivot]
    greater = [x for x in lst[1:] if x >= pivot]
    if k <= len(less):
        return quick_select(less, k)
    elif k == len(less) + 1:
        return pivot
    else:
        return quick_select(greater, k - len(less) - 1)

在这个实现中，我们选择列表中的第一个元素作为主元，然后将列表分成小于主元和大于等于主元的两个子列表。如果k小于等于小于主元的元素个数，我们递归地在小于主元的子列表中查找第k小的元素。如果k等于小于主元的元素个数加1，那么主元就是我们要找的元素。如果k大于小于主元的元素个数加1，我们递归地在大于等于主元的子列表中查找第k-len(less)-1小的元素。

要使用上述算法，只需将要查找的列表和要查找的元素的位置k传递给quick_select函数即可。例如，要查找列表[3, 7, 1, 2, 8, 4, 5, 6]中的第3小的元素，可以这样做：

lst = [3, 7, 1, 2, 8, 4, 5, 6]
k = 3
result = quick_select(lst, k)
print(result)   # 输出2

这将输出列表中第3小的元素2。