用MATLAB求解以下数学模型：将第一个方程对时间求导，得到： $$\frac{d^2V_t}{dt^2}=-k\frac{dS_t}{dt}\sqrt{\frac{RH_t}{RH_0}}=-2k\left(\frac{dV_t}{dt}\right)^2\frac{1}{V_t\sqrt{\frac{RH_t}{RH_0}}}\approx -2k\left(\frac{dV_t}{dt}\right)^2\frac{1}{V_t}$$ 其中，忽略了 $\sqrt{\frac{RH_t}{RH_0}}$ 的影响。将上式代入第一个微分方程，得到： $$\frac{dV_t}{dt}=-\sqrt{\frac{2k}{V_t}}\sqrt{V_0-V_t}$$ 该方程可以通过数值方法求解，得到水滴体积随时间的变化规律。

好的，这是一个微分方程，可以使用 MATLAB 的 ODE 求解器进行求解。我们需要先定义一个函数，该函数输入参数为时间和当前水滴体积，输出为水滴体积对时间的导数（即上式中的 $\frac{dV_t}{dt}$）。可以使用匿名函数来定义这个函数，例如：

f = @(t,V) -sqrt(2*k./V).*sqrt(V0-V);

其中，`k` 和 `V0` 是问题中给定的常数。

然后，我们可以使用 MATLAB 的 `ode45` 函数进行求解。`ode45` 可以自适应地选择步长，并返回一个包含时间和水滴体积随时间变化的数组。例如，如果我们想要从初始时间 `t0` 开始求解到最终时间 `tf`，并且初始水滴体积为 `V0`，可以使用以下代码：

k = 0.1;  % 常数 k
V0 = 1;   % 初始体积
tspan = [t0 tf];
[t,V] = ode45(f, tspan, V0);

其中，`t` 和 `V` 分别是时间和对应的水滴体积。你可以根据需要修改 `k`、`V0`、`t0` 和 `tf` 的值。