def calBayes(self, wordList, spamdict, normdict): ps_w = 1 ps_n = 1 for word, prob in wordList.items(): print(word + "/" + str(prob)) ps_w *= (prob) ps_n *= (1 - prob) p = ps_w / (ps_w + ps_n) # print(str(ps_w)+"////"+str(ps_n)) 什么意思

这段代码实现了朴素贝叶斯算法中的计算步骤。其中，wordList是一个字典，包含了待分类的文本中出现的单词及其出现的频率；spamdict和normdict是两个字典，分别存储了垃圾邮件和正常邮件中每个单词出现的次数。

代码中的ps_w和ps_n分别表示给定文本属于垃圾邮件和正常邮件的概率，初始值都为1。然后，对于wordList中的每个单词，计算其属于垃圾邮件和正常邮件的概率，分别乘以ps_w和ps_n，最终得到文本属于垃圾邮件和正常邮件的概率。将两个概率相加，得到文本属于垃圾邮件的概率p。

最后一行代码是将ps_w和ps_n相加，并将ps_w除以相加的结果，得到文本属于垃圾邮件的概率p。

相关问题

def show_result(): word_count=collections.Counter(wordlist) result_str=str(word_count) messagebox.showinfo("输出结果",result_str )代码如上，我的messagebox输出的文本只有count（），不能出现数字，如何修改？

你可以使用字符串的格式化方法来控制输出结果的格式，例如将result_str改为以下格式即可：

result_str = "Word count: {}" .format(word_count)

其中，'{}'为占位符，在格式化时会被替换为word_count的值。此外，你还可以在格式化时添加更多参数，例如控制数字的精度和小数点位数。

words=[] wordlist = [] def get(): words=[] text = entry2.get() words.append(text) wordlist = [] f = open('D:\Python文档保存\红楼梦.txt', 'r', encoding='utf-8') text = f.read() plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' sWords = jieba.lcut(text) for word in sWords: if word in words: wordlist.append(word) collections.Counter(wordlist) def show_result(): word_count=collections.Counter(wordlist) result_str="Word count:{}".format(word_count) messagebox.showinfo("输出结果", result_str) 代码如上，怎么解决输出内容{}里还是count（）的问题

您好，根据您提供的代码，输出内容为"Word count:{}"，但是{}没有被替换成实际的字数统计结果。要解决这个问题，需要将字数统计结果传递给format()进行格式化输出。可以改为如下代码：

def show_result():
    word_count = collections.Counter(wordlist)
    result_str = "Word count:{}".format(word_count)
    messagebox.showinfo("输出结果", result_str.format(len(wordlist)))

在使用messagebox输出结果时，调用format()将len(wordlist)传递进去，这样就可以替换{}了。