python 使用canmatrix库 修改节点名称,message发送节点,信号接收节点
时间: 2023-06-02 12:01:35 浏览: 267
可以使用canmatrix库中的函数修改节点名称、message发送节点和信号接收节点。以下是一个例子:
```python
import canmatrix
# 读取CAN数据库文件
can_db = canmatrix.load("example.dbc")
# 修改节点名称
node1 = can_db.nodes[0]
node1.name = "NewName"
# 修改message发送节点和信号接收节点
message1 = can_db.frames[0]
message1.transmitter = node1
signal1 = message1.signals[0]
signal1.receiver = node1
# 保存修改后的CAN数据库文件
canmatrix.formats.dump(can_db, "example_modified.dbc")
```
在这个例子中,我们首先使用`canmatrix.load()`函数读取一个CAN数据库文件。然后,我们使用`can_db.nodes`属性访问节点列表,并通过修改节点对象的`name`属性来修改节点名称。接下来,我们使用`can_db.frames`属性访问消息列表,并通过修改消息对象的`transmitter`属性来修改消息的发送节点。我们还使用消息对象的`signals`属性访问信号列表,并通过修改信号对象的`receiver`属性来修改信号的接收节点。最后,我们使用`canmatrix.formats.dump()`函数保存修改后的CAN数据库文件。
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```python
import paho.mqtt.client as mqtt
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print("Connected with result code "+str(rc))
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print(msg.topic+" "+str(msg.payload))
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client.on_connect = on_connect
client.on_message = on_message
client.connect("localhost", 1883, 60)
client.loop_forever()
```
这个代码会连接到本地的mqtt broker,并订阅名为"test/topic"的主题。当别的节点发布消息到这个主题时,on_message函数会被调用,并打印出消息的内容。
使用cantools,先导入.dbc,修改node name,message发送方,信号接收方,并重新保存.dbc
首先,需要安装cantools库:
```python
pip install cantools
```
然后,导入.dbc文件:
```python
import cantools
# 导入.dbc文件
db = cantools.database.load_file('example.dbc')
```
接下来,可以使用`db.nodes`属性查看所有节点名称:
```python
print(db.nodes) # 输出所有节点名称
```
可以使用`db.get_message_by_name(message_name)`方法获取指定名称的消息对象:
```python
# 获取名称为'MESSAGE1'的消息对象
msg = db.get_message_by_name('MESSAGE1')
```
通过`msg.senders`属性可以查看消息发送方:
```python
print(msg.senders) # 输出消息发送方
```
通过`msg.signals`属性可以查看消息中包含的信号:
```python
print(msg.signals) # 输出消息中包含的信号
```
可以使用`db.get_signal_by_name(signal_name)`方法获取指定名称的信号对象:
```python
# 获取名称为'SIGNAL1'的信号对象
sig = db.get_signal_by_name('SIGNAL1')
```
通过`sig.receiver`属性可以查看信号接收方:
```python
print(sig.receiver) # 输出信号接收方
```
如果需要修改节点名称、消息发送方或信号接收方,可以直接修改对应的属性:
```python
# 修改节点名称
db.nodes[0] = 'new_node_name'
# 修改消息发送方
msg.senders = ['new_sender']
# 修改信号接收方
sig.receiver = 'new_receiver'
```
最后,可以使用`db.dump(file_path)`方法将修改后的.dbc文件重新保存:
```python
# 将修改后的.dbc文件重新保存
db.dump('new_example.dbc')
```
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