给dataframe 赋index

在pandas中，可以使用 `set_index` 方法设置 DataFrame 的索引。set_index 方法有以下参数：

- `keys`：用作索引的列名或列名列表。
- `drop`：默认为 True，表示是否删除 keys 中的列。
- `append`：默认为 False，表示是否将 keys 添加到现有索引中。
- `inplace`：默认为 False，表示是否在原 DataFrame 上进行操作。

下面是一个示例，将 DataFrame 的第一列作为索引：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': ['a', 'b', 'c', 'd'],
    'B': [1, 2, 3, 4],
    'C': [10, 20, 30, 40]
})

# 将第一列作为索引
df.set_index('A', inplace=True)

print(df)

输出：

   B   C
A       
a  1  10
b  2  20
c  3  30
d  4  40

在这个示例中，我们使用了 set_index 方法将 DataFrame 的第一列作为索引，并在原 DataFrame 上进行了操作（inplace=True）。如果您不想修改原始 DataFrame，可以将 inplace 参数设置为 False。