matlab如何进行sw正态性检验

在MATLAB中，你可以使用`normalitytest`函数来进行Shapiro-Wilk正态性检验。这是一个非参数统计检验，用于测试一个数据集是否符合正态分布。下面是简单的步骤：

1. 首先，你需要导入你的数据到MATLAB中。假设你的数据存储在一个名为`data`的变量里。

data = ...; % 请替换为你的实际数据

2. 然后，使用`normalitytest`函数执行检验，该函数返回两个值：一个是W统计量，另一个是p值。

[h, p] = normalitytest(data);

- `h`是一个逻辑值（0表示拒绝原假设，即数据不服从正态分布；1表示接受原假设，即数据可能来自正态分布）。
- `p`是p值，通常如果p值大于显著性水平（比如0.05），我们倾向于接受正态性。

3. 最后，你可以根据p值判断正态性，通常若p > α（显著性水平），则认为数据是正态的。

if h == 1
    disp('The data appears to be normally distributed.');
else
    disp('The data does not appear to be normally distributed.');
end