已知信号x1(t)=u(t-1)-u(t-2)和x2(t)=u(t)-u(t-1),分别画出x1(t)和x2(t)和y(t)=x1(t)*x2t(2)的波形，给出matlab原程序

首先，我们需要了解这两个信号`x1(t)` 和 `x2(t)` 是单位阶跃函数 (`Heaviside step function`) 的差分。`u(t-a)` 表示当 t >= a 时函数值为 1，否则为 0。

信号 x1(t) = u(t-1) - u(t-2)
x2(t) = u(t) - u(t-1)

它们的图形分别是：
- x1(t): 从时间 t=1 开始有一个陡峭的上升（从 0 到 1），然后在 t=2 又下降到 0。
- x2(t): 从时间 t=0 开始有陡峭的上升（从 0 到 1），然后在 t=1 再下降到 0。

至于 y(t) = x1(t) * x2(t-2)，这是一个两个信号的时间延迟版本的乘积。因为 x2(t-2) 中的第二个信号相对于第一个信号延迟了 2 个单位时间，所以实际上是 x1(t-2) * x2(t)。

下面是使用 MATLAB 编程来绘制这三个信号及其乘积的波形：

% 定义时间范围
t = 0:0.01:5; % 时间间隔

% 计算信号 x1(t)
x1 = heaviside(t - 1) - heaviside(t - 2);

% 计算信号 x2(t)
x2 = heaviside(t) - heaviside(t - 1); % 注意这里没有 time shift 因为题目没有指定

% 计算延迟后的 x2(t-2)
x2_delayed = heaviside(t - 2) - heaviside(t - 3); 

% 计算 y(t) = x1(t) * x2(t-2)
y = x1 .* x2_delayed;

% 绘制所有信号
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, x1, 'r', 'LineWidth', 2);
hold on;
plot(t, x2, 'g--', 'LineWidth', 2);
title('Signals x1(t) and x2(t)');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
legend('x1(t)', 'x2(t)', 'Location', 'NorthWest');

subplot(2,1,2);
plot(t, y, 'b', 'LineWidth', 2);
title('Product signal y(t) = x1(t)x2(t-2)');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');

% 显示图形
hold off;

运行这段代码后，你会看到三个信号的波形以及它们的乘积。`heaviside` 函数在 MATLAB 中是内置的，不需要额外安装。