openmv为什么一直与stm32串口通信不了
时间: 2023-07-30 12:12:23 浏览: 111
有几个可能的原因导致 OpenMV 与 STM32 串口通信不成功:
1. 波特率不匹配:确保 OpenMV 和 STM32 的串口使用相同的波特率设置。默认情况下,串口的波特率通常是115200,但你需要检查并确认两者之间的设置是否一致。
2. 引脚连接问题:确保 OpenMV 和 STM32 的串口引脚正确连接。检查对应的引脚连接,包括RX(接收)和TX(传输)引脚。
3. 电平不匹配:确认 OpenMV 和 STM32 之间的串口电平匹配。有些 STM32 开发板使用 TTL 电平(0V和3.3V),而其他一些使用 RS232 或 RS485 电平(负电平)。确保两者之间的电平兼容。
4. 初始化设置问题:在 OpenMV 和 STM32 上正确地初始化串口。在 STM32 上,你需要配置串口的参数,如波特率和数据位数等。在 OpenMV 上,使用 `uart.init()` 函数初始化串口,并设置相应的参数。
5. 接线问题:检查你的接线是否正确连接,并且没有松动或短路等问题。确保没有其他设备占用了串口引脚。
如果以上步骤都没有解决问题,你可能需要进一步检查硬件和软件设置,以及确保 OpenMV 和 STM32 之间的通信协议正确配置。
相关问题
openmv颜色识别与stm32串口通信代码
以下是一个基于OpenMV和STM32的颜色识别与串口通信的代码示例,你可以根据自己的需求进行修改:
OpenMV代码:
```python
import sensor, image, time
from pyb import UART
# 初始化串口
uart = UART(3, 115200)
# 颜色阈值,可以根据实际情况进行调整
red_threshold = (30, 100, 15, 127, 15, 127)
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)
sensor.set_auto_gain(False)
sensor.set_auto_whitebal(False)
while(True):
img = sensor.snapshot()
# 寻找颜色区域
blobs = img.find_blobs([red_threshold])
if blobs:
# 找到最大的颜色区域
max_blob = max(blobs, key=lambda b: b.pixels())
# 在颜色区域中心画十字线
img.draw_cross(max_blob.cx(), max_blob.cy())
# 发送数据到串口
uart.write(str(max_blob.cx()) + ',' + str(max_blob.cy()) + '\r\n')
```
STM32代码:
```c
#include "stm32f10x.h"
#include "stdio.h"
void USART1_Config(void);
void delay_ms(uint16_t ms);
int main(void)
{
USART1_Config();
while(1)
{
uint8_t buffer[50] = {0};
uint8_t index = 0;
uint8_t data;
// 等待接收到换行符
do
{
while(USART_GetFlagStatus(USART1, USART_FLAG_RXNE) == RESET);
data = USART_ReceiveData(USART1);
buffer[index++] = data;
}while(data != '\n');
// 解析数据
uint16_t x, y;
sscanf((const char*)buffer, "%hu,%hu", &x, &y);
printf("x: %d, y: %d\r\n", x, y);
delay_ms(100);
}
}
void USART1_Config()
{
USART_InitTypeDef USART_InitStructure;
GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure;
RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_GPIOA | RCC_APB2Periph_USART1, ENABLE);
GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_9;
GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_AF_PP;
GPIO_InitStructure.GPIO_Speed = GPIO_Speed_50MHz;
GPIO_Init(GPIOA, &GPIO_InitStructure);
GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_10;
GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_IN_FLOATING;
GPIO_Init(GPIOA, &GPIO_InitStructure);
USART_InitStructure.USART_BaudRate = 115200;
USART_InitStructure.USART_WordLength = USART_WordLength_8b;
USART_InitStructure.USART_StopBits = USART_StopBits_1;
USART_InitStructure.USART_Parity = USART_Parity_No;
USART_InitStructure.USART_HardwareFlowControl = USART_HardwareFlowControl_None;
USART_InitStructure.USART_Mode = USART_Mode_Rx | USART_Mode_Tx;
USART_Init(USART1, &USART_InitStructure);
USART_Cmd(USART1, ENABLE);
}
void delay_ms(uint16_t ms)
{
uint16_t i, j;
for(i = 0; i < ms; i++)
{
for(j = 0; j < 1141; j++);
}
}
```
在此示例中,OpenMV通过UART将识别到的颜色区域中心坐标发送给STM32,STM32通过串口接收数据并解析,最后打印在终端上,你可以根据自己的需要进行进一步的处理。
openmv与stm32串口通信csdn
openmv与stm32串口通信的方法有很多种,下面我将以一个简单的例子来介绍一种实现方法。
首先,准备工作是需要一个开发板和一根连接openmv和stm32的串口线。
在openmv中,我们可以使用pyb模块来完成串口通信的设置和数据发送。首先,我们需要导入pyb模块并初始化串口:
```python
import pyb
uart = pyb.UART(3, 115200) # 初始化串口3,波特率设置为115200
```
然后,我们可以发送数据到stm32:
```python
uart.write('Hello STM32!\n') # 发送字符串
```
在stm32的代码中,我们使用STM32的HAL库来完成串口通信的设置和数据接收。首先,我们需要初始化串口:
```c
#include "stm32f4xx_hal.h"
UART_HandleTypeDef huart2;
void MX_USART2_UART_Init(void)
{
huart2.Instance = USART2;
huart2.Init.BaudRate = 115200;
huart2.Init.WordLength = UART_WORDLENGTH_8B;
huart2.Init.StopBits = UART_STOPBITS_1;
huart2.Init.Parity = UART_PARITY_NONE;
huart2.Init.Mode = UART_MODE_RX_TX;
huart2.Init.HwFlowCtl = UART_HWCONTROL_NONE;
huart2.Init.OverSampling = UART_OVERSAMPLING_16;
if (HAL_UART_Init(&huart2) != HAL_OK)
{
Error_Handler();
}
}
```
然后,我们可以在while循环中接收openmv发送的数据:
```c
uint8_t rx_data[10]; // 接收缓冲区
while (1)
{
HAL_UART_Receive(&huart2, rx_data, sizeof(rx_data), 1000); // 接收数据,超时时间为1s
// 处理接收到的数据
}
```
以上是一种实现openmv与stm32串口通信的简单方法。通过配置相应的串口参数和使用适当的API函数,我们可以在openmv和stm32之间进行双向通信。当然,具体的实现方法还可以根据应用的需求进行调整。