openmv为什么一直与stm32串口通信不了

时间: 2023-07-30 12:12:23 浏览: 111
有几个可能的原因导致 OpenMV 与 STM32 串口通信不成功: 1. 波特率不匹配:确保 OpenMV 和 STM32 的串口使用相同的波特率设置。默认情况下,串口的波特率通常是115200,但你需要检查并确认两者之间的设置是否一致。 2. 引脚连接问题:确保 OpenMV 和 STM32 的串口引脚正确连接。检查对应的引脚连接,包括RX(接收)和TX(传输)引脚。 3. 电平不匹配:确认 OpenMV 和 STM32 之间的串口电平匹配。有些 STM32 开发板使用 TTL 电平(0V和3.3V),而其他一些使用 RS232 或 RS485 电平(负电平)。确保两者之间的电平兼容。 4. 初始化设置问题:在 OpenMV 和 STM32 上正确地初始化串口。在 STM32 上,你需要配置串口的参数,如波特率和数据位数等。在 OpenMV 上,使用 `uart.init()` 函数初始化串口,并设置相应的参数。 5. 接线问题:检查你的接线是否正确连接,并且没有松动或短路等问题。确保没有其他设备占用了串口引脚。 如果以上步骤都没有解决问题,你可能需要进一步检查硬件和软件设置,以及确保 OpenMV 和 STM32 之间的通信协议正确配置。
相关问题

openmv颜色识别与stm32串口通信代码

以下是一个基于OpenMV和STM32的颜色识别与串口通信的代码示例,你可以根据自己的需求进行修改: OpenMV代码: ```python import sensor, image, time from pyb import UART # 初始化串口 uart = UART(3, 115200) # 颜色阈值,可以根据实际情况进行调整 red_threshold = (30, 100, 15, 127, 15, 127) sensor.reset() sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) sensor.set_framesize(sensor.QVGA) sensor.skip_frames(time = 2000) sensor.set_auto_gain(False) sensor.set_auto_whitebal(False) while(True): img = sensor.snapshot() # 寻找颜色区域 blobs = img.find_blobs([red_threshold]) if blobs: # 找到最大的颜色区域 max_blob = max(blobs, key=lambda b: b.pixels()) # 在颜色区域中心画十字线 img.draw_cross(max_blob.cx(), max_blob.cy()) # 发送数据到串口 uart.write(str(max_blob.cx()) + ',' + str(max_blob.cy()) + '\r\n') ``` STM32代码: ```c #include "stm32f10x.h" #include "stdio.h" void USART1_Config(void); void delay_ms(uint16_t ms); int main(void) { USART1_Config(); while(1) { uint8_t buffer[50] = {0}; uint8_t index = 0; uint8_t data; // 等待接收到换行符 do { while(USART_GetFlagStatus(USART1, USART_FLAG_RXNE) == RESET); data = USART_ReceiveData(USART1); buffer[index++] = data; }while(data != '\n'); // 解析数据 uint16_t x, y; sscanf((const char*)buffer, "%hu,%hu", &x, &y); printf("x: %d, y: %d\r\n", x, y); delay_ms(100); } } void USART1_Config() { USART_InitTypeDef USART_InitStructure; GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure; RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_GPIOA | RCC_APB2Periph_USART1, ENABLE); GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_9; GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_AF_PP; GPIO_InitStructure.GPIO_Speed = GPIO_Speed_50MHz; GPIO_Init(GPIOA, &GPIO_InitStructure); GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_10; GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_IN_FLOATING; GPIO_Init(GPIOA, &GPIO_InitStructure); USART_InitStructure.USART_BaudRate = 115200; USART_InitStructure.USART_WordLength = USART_WordLength_8b; USART_InitStructure.USART_StopBits = USART_StopBits_1; USART_InitStructure.USART_Parity = USART_Parity_No; USART_InitStructure.USART_HardwareFlowControl = USART_HardwareFlowControl_None; USART_InitStructure.USART_Mode = USART_Mode_Rx | USART_Mode_Tx; USART_Init(USART1, &USART_InitStructure); USART_Cmd(USART1, ENABLE); } void delay_ms(uint16_t ms) { uint16_t i, j; for(i = 0; i < ms; i++) { for(j = 0; j < 1141; j++); } } ``` 在此示例中,OpenMV通过UART将识别到的颜色区域中心坐标发送给STM32,STM32通过串口接收数据并解析,最后打印在终端上,你可以根据自己的需要进行进一步的处理。

openmv与stm32串口通信csdn

openmv与stm32串口通信的方法有很多种,下面我将以一个简单的例子来介绍一种实现方法。 首先,准备工作是需要一个开发板和一根连接openmv和stm32的串口线。 在openmv中,我们可以使用pyb模块来完成串口通信的设置和数据发送。首先,我们需要导入pyb模块并初始化串口: ```python import pyb uart = pyb.UART(3, 115200) # 初始化串口3,波特率设置为115200 ``` 然后,我们可以发送数据到stm32: ```python uart.write('Hello STM32!\n') # 发送字符串 ``` 在stm32的代码中,我们使用STM32的HAL库来完成串口通信的设置和数据接收。首先,我们需要初始化串口: ```c #include "stm32f4xx_hal.h" UART_HandleTypeDef huart2; void MX_USART2_UART_Init(void) { huart2.Instance = USART2; huart2.Init.BaudRate = 115200; huart2.Init.WordLength = UART_WORDLENGTH_8B; huart2.Init.StopBits = UART_STOPBITS_1; huart2.Init.Parity = UART_PARITY_NONE; huart2.Init.Mode = UART_MODE_RX_TX; huart2.Init.HwFlowCtl = UART_HWCONTROL_NONE; huart2.Init.OverSampling = UART_OVERSAMPLING_16; if (HAL_UART_Init(&huart2) != HAL_OK) { Error_Handler(); } } ``` 然后,我们可以在while循环中接收openmv发送的数据: ```c uint8_t rx_data[10]; // 接收缓冲区 while (1) { HAL_UART_Receive(&huart2, rx_data, sizeof(rx_data), 1000); // 接收数据,超时时间为1s // 处理接收到的数据 } ``` 以上是一种实现openmv与stm32串口通信的简单方法。通过配置相应的串口参数和使用适当的API函数,我们可以在openmv和stm32之间进行双向通信。当然,具体的实现方法还可以根据应用的需求进行调整。

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