1.import pandas as pd 2 4.df=pdread_excel("成绩xlsx”sheet name='Sheet1) 5.df1 =("缺考”"缓考") 6.df1.to_excel("replace result.xlsx")
时间: 2024-05-23 21:15:42 浏览: 13
这段代码的作用是读取一个名为“成绩.xlsx”的 Excel 文件中的“Sheet1”工作表中的数据,并将其中的“缺考”和“缓考”两个字符串替换为一个名为“replace result.xlsx”的 Excel 文件中的新工作表。具体来说,代码的第一行导入了 pandas 库并将其重命名为 pd,以便在代码中更方便地使用。第四行代码将 Excel 文件中的数据读取到一个名为 df 的 pandas DataFrame 对象中。第五行代码将 DataFrame 中所有包含“缺考”或“缓考”的单元格替换为 df1 变量中的字符串。最后,第六行代码将替换后的 DataFrame 保存到名为“replace result.xlsx”的 Excel 文件中的新工作表。
相关问题
import pandas as pd# 读取Excel文件中的内容df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', sheet_name='Sheet1')# 读取另一个Excel文件中的内容df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', sheet_name='Sheet1')# 将df1的内容添加到df2的末尾df2 = df2.append(df1, ignore_index=True)# 将合并后的内容写入一个新的Excel文件
df2.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)
这段代码可以读取两个不同的Excel文件中的内容,将其中一个文件的内容添加到另一个文件的末尾,最后将合并后的内容写入一个新的Excel文件。其中,`pd.read_excel`函数用于读取Excel文件中的内容,`df.append`函数用于将一个DataFrame对象添加到另一个DataFrame对象的末尾,`df.to_excel`函数用于将DataFrame对象中的内容写入Excel文件中。`ignore_index=True`参数表示忽略原来的索引,重新生成新的索引。`index=False`参数表示不将DataFrame对象的索引写入Excel文件中。
df1 = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='订单数据')把里面某行的长宽高按从大到小顺序排列
你可以使用 `sort_values()` 方法,将长宽高分别求和,然后按照和的大小进行排序。以下是示例代码:
```python
# 读取 Excel 文件
import pandas as pd
excel_file = 'your_file_path.xlsx'
df1 = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='订单数据')
# 计算长宽高之和
df1['长宽高之和'] = df1['长'] + df1['宽'] + df1['高']
# 按照长宽高之和进行排序
df1 = df1.sort_values(by='长宽高之和', ascending=False)
# 筛选需要的列
df1 = df1[['长', '宽', '高']]
# 输出结果
print(df1)
```
这段代码会输出按照长宽高之和从大到小排列后的长、宽、高三列数据。你可以根据需要修改代码,比如更改列名、输出到 Excel 文件等。