删除dataframe里所有含‘NULL’的行
时间: 2024-05-11 21:14:13 浏览: 3
可以使用 `dropna()` 方法来删除含有缺失值的行。
假设有一个数据框 df,其中含有名为‘column1’和‘column2’的两列,可以使用以下代码删除含有‘NULL’值的行:
```python
df = df.dropna(subset=['column1', 'column2'])
```
这将删除 'column1' 或 'column2' 中有任何缺失值的所有行。
相关问题
python删除Dataframe中全部为null的列
你可以使用 `dropna` 方法,设置 `axis=1` 参数来删除全部为null的列。示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4],
'B': [None, None, None, None],
'C': [None, 5, 6, None],
'D': [7, 8, 9, 10]})
# 删除全部为null的列
df.dropna(axis=1, how='all', inplace=True)
print(df)
```
输出结果:
```
A C D
0 1 NaN 7
1 2 5.0 8
2 NaN 6.0 9
3 4 NaN 10
```
在上述示例中,`dropna` 方法中的 `how='all'` 参数表示只删除全部为null的列。`inplace=True` 表示直接修改原始DataFrame。
DataFrame 删除行
DataFrame删除行可以使用`drop`方法来实现。使用`drop`方法时,我们需要指定要删除的行的索引或行号,并设置`axis`参数为0。例如,以下是删除特定行的代码示例:
```
df.drop([1, 3, 5], axis=0, inplace=True)
```
这将删除行索引为1、3和5的行,并且更改将应用于原始DataFrame。如果将`inplace`参数设置为False(默认值),则原始DataFrame不会更改,而是返回一个新的DataFrame。
另外,还可以根据条件来删除行。例如,以下是根据某个条件删除行的代码示例:
```
df = df.drop(df[df['column_name'] == some_value].index)
```
这将删除满足条件`column_name`等于`some_value`的所有行。
请注意,在使用`drop`方法时,指定的行索引或行号必须存在于DataFrame中,否则会报错。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [使用DataFrame删除行和列的实例讲解](https://download.csdn.net/download/weixin_38670065/12869690)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [DataFrame-删除行列](https://blog.csdn.net/qq_41357569/article/details/118629698)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [12_Pandas.DataFrame删除指定行和列(drop)](https://blog.csdn.net/qq_18351157/article/details/105785367)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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