``` Mat erzhi;//二值化 threshold(gray, erzhi, 0, 255, cv::THRESH_BINARY | THRESH_OTSU);```请解释代码内容
时间: 2024-06-17 20:05:05 浏览: 22
这段代码是使用OpenCV库对一张灰度图像进行二值化处理的过程。
首先,将原始的灰度图像(即`gray`)赋值给了一个新的Mat类型变量`erzhi`,用于存储二值化后的图像。
接着,调用`threshold()`函数对灰度图像进行阈值化处理。该函数的参数依次为:待处理的原始图像(即`gray`)、输出图像(即`erzhi`)、设定阈值的最小值(这里为0)、设定阈值的最大值(这里为255)、二值化处理的类型(这里为`cv::THRESH_BINARY | THRESH_OTSU`)。
其中,`cv::THRESH_BINARY`表示对图像进行二值化处理,即将像素点的灰度值分为两类,大于阈值的为一个类别,小于等于阈值的为另一个类别;而`THRESH_OTSU`则表示使用Otsu算法自动确定阈值,可以自动适应图像灰度值的变化,从而得到更加准确的阈值。
因此,这段代码的作用是将一张灰度图像进行二值化处理,并将结果存储在新的Mat类型变量`erzhi`中。
相关问题
//二值化 threshold(dst, gray, 120, 255, THRESH_BINARY); imshow("gray", gray);
这段代码实现了将灰度图像二值化的功能。函数`threshold()`有五个参数,分别为:
- `dst`: 输出的二值化图像,为单通道的灰度图像。
- `gray`: 输入的灰度图像,为单通道的灰度图像。
- `120`: 阈值,灰度值小于等于阈值的像素点会被置为0,灰度值大于阈值的像素点会被置为255。
- `255`: 当`type`参数为`THRESH_BINARY`时,表示灰度值大于阈值的像素点会被置为此值;当`type`参数为`THRESH_BINARY_INV`时,表示灰度值小于等于阈值的像素点会被置为此值。
- `THRESH_BINARY`: 阈值类型,表示二值化时采用的方法,此处为二值化。
函数调用完毕后,将二值化后的图像显示出来,用于检查是否达到预期效果。函数`imshow()`有两个参数,第一个参数为窗口名称,第二个参数为要显示的图像。
请解释这段代码 threshold(gray, thresh, 0, 255, THRESH_BINARY_INV | THRESH_OTSU);
这段代码是用于图像处理中二值化的操作,具体解释如下:
- gray:输入的灰度图像。
- thresh:输出的二值化图像。
- 0:表示阈值类型,0表示使用OTSU算法自动计算阈值。
- 255:表示最大值,当像素值大于阈值时,输出像素值为255。
- THRESH_BINARY_INV:表示二值化操作的类型,THRESH_BINARY_INV表示反转二值化,即将大于阈值的像素值设为0,小于等于阈值的像素值设为255。
- THRESH_OTSU:表示使用OTSU算法进行阈值计算。OTSU算法是一种自适应阈值计算方法,能够根据图像的特征自动计算最佳的二值化阈值。
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