01背包问题分支限界算法(C语言实现)
时间: 2023-07-07 15:35:23 浏览: 88
算法分析 | 分支限界法 | 01背包问题
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好的,以下是01背包问题的分支限界算法的C语言实现:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX_N 100 // 最大物品数量
#define MAX_W 1000 // 最大背包容量
int n, W; // 物品数量和背包容量
int v[MAX_N], w[MAX_N]; // 物品的价值和重量
int max_v = 0; // 最大价值
int best[MAX_N]; // 最优解
typedef struct Node {
int level; // 当前节点所在层数
int value; // 当前价值
int weight; // 当前重量
int bound; // 当前上界
} Node;
Node q[MAX_N]; // 优先队列
int head = 0, tail = 0; // 队列头和尾
// 比较函数,用于优先队列中的节点排序
int cmp(const void *a, const void *b) {
Node *p = (Node *) a;
Node *q = (Node *) b;
return q->bound - p->bound;
}
// 计算节点的上界
int calc_bound(Node node) {
int value = node.value;
int weight = node.weight;
int level = node.level;
while (level < n && weight + w[level] <= W) {
value += v[level];
weight += w[level];
level++;
}
if (level < n) {
value += (W - weight) * v[level] / w[level];
}
return value;
}
// 分支限界算法
void branch_and_bound() {
Node u, v;
u.level = 0;
u.value = 0;
u.weight = 0;
u.bound = calc_bound(u);
q[tail++] = u;
while (head != tail) {
u = q[head++];
if (u.bound > max_v) {
v.level = u.level + 1;
v.value = u.value + v[u.level];
v.weight = u.weight + w[u.level];
if (v.weight <= W && v.value > max_v) {
max_v = v.value;
for (int i = 0; i < v.level; i++) {
best[i] = 0;
}
best[v.level - 1] = 1;
}
v.bound = calc_bound(v);
if (v.bound > max_v) {
q[tail++] = v;
}
v.value = u.value;
v.weight = u.weight;
v.bound = calc_bound(v);
if (v.bound > max_v) {
q[tail++] = v;
}
}
}
}
int main() {
printf("请输入物品数量和背包容量:");
scanf("%d%d", &n, &W);
printf("请输入每个物品的价值和重量:\n");
for (int i = 0; i < n; i++) {
scanf("%d%d", &v[i], &w[i]);
}
branch_and_bound();
printf("最大价值为:%d\n", max_v);
printf("最优解为:\n");
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (best[i]) {
printf("%d ", i);
}
}
printf("\n");
return 0;
}
```
该算法的时间复杂度为 $O(2^n)$,但由于使用了优先队列,实际运行时间会比较快。
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