openmv中的draw_cross这个函数在那个模块中

openmv中的draw_cross函数是在OpenMV的pyb模块中定义的，用于在图像上绘制一个十字形。pyb模块是OpenMV的Python标准库模块之一，提供了一些基本的硬件控制和图像处理功能。如果您想使用draw_cross函数，需要在代码中导入pyb模块，例如：

import pyb
from pyb import LED
import sensor
import image

# 初始化OpenMV摄像头
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)

# 初始化LED灯
red_led = LED(1)
green_led = LED(2)
blue_led = LED(3)

# 在图像上画一个红色的十字形
img = sensor.snapshot()
img.draw_cross(img.width() // 2, img.height() // 2, color = (255, 0, 0))

# 等待一段时间
pyb.delay(1000)

在上面的代码中，我们使用pyb模块中的LED类初始化了三个LED灯，并在摄像头拍摄的图像中画了一个红色的十字形。

相关问题

openmv中的draw_cross这个函数

OpenMV 中的 `draw_cross()` 函数是用于在图像上绘制十字线的函数。它的定义如下：

draw_cross(x, y[, size[, color]]) 

其中，`x` 和 `y` 是十字线中心点的坐标，`size` 是可选参数，表示十字线的大小，`color` 也是可选参数，表示十字线的颜色。

下面是一个示例程序，演示了如何在图像中绘制一条红色的十字线：

import sensor, image

# 初始化 sensor 模块
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)

# 拍摄一张图片
img = sensor.snapshot()

# 在图片中心绘制一个大小为 10 的红色十字线
img.draw_cross(img.width() // 2, img.height() // 2, size=10, color=(255, 0, 0))

# 在 LCD 屏幕上显示图片
lcd.display(img)

在这个示例程序中，首先初始化了 `sensor` 模块，并拍摄了一张图片。然后，在图片中心绘制了一个大小为 10 的红色十字线，最后将图片显示在了 LCD 屏幕上。

需要注意的是，`draw_cross()` 函数是 `Image` 类的成员函数，只能在 `Image` 对象上调用。因此，在上面的示例程序中，`img.draw_cross()` 表示在 `img` 图像对象上绘制十字线。

如何在openmv上使用opencv、

在 OpenMV 上使用 OpenCV，您可以按照以下步骤设置：

1. 确保您已经安装了 OpenMV IDE，并将其连接到算机。

2. 下载并安装 Micthon 版本的 OpenCV 库。您可以在MV GitHub 存储库中找到相应的库。

3. 将下载的库文件复制到 OpenMV IDE "lib" 文件夹中。

4. 打开MV IDE，创建一个新的脚本。

5 导入必要的库模块，例如：

import sensor
import image
import time
import cv2

6. 初始化摄像头和显示：

sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.setize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time=2000)

7. 编主要的图像处理代码，您可以使用 OpenCV 的函数和方法对图像进行处理：

while(True):
    img = sensor.snapshot()
    # 在这里使用 OpenCV 函数进行图像处理
    # 例如：img = cv2.cvtColor(img,2.COLOR_RGB2GRAY)
    img.draw_rectangle((50, 60, 100, 100), color=(255, 0, 0), thickness=2)
    img.draw_cross(160, 120)
    img.show()
    time.sleep(100)

8. 将脚本上传到 OpenMV，并运行它。

这样，您就可以在 OpenMV 上使用 OpenCV 进行图像处理了。请注意，OpenMV 上的 Micropython 版本的 OpenCV 库可能不包含所有功能和方法，因此您可能需要查看相应的文档以了解可用的功能。