G_j=1-1/(a_j b_j ) ∑_(i=1)^3▒a_1i (2∑_(k=1)^i▒b_k -b_i)用代码写出来
时间: 2023-12-07 15:04:06 浏览: 35
Sure, here's the code to calculate the expression:
```python
def calculate_expression(a, b):
result = 0
for j in range(len(a)):
denominator = a[j] b[j]
numerator = 0
i in range(1, 4):
inner_sum = 0
for k in range(1, i+1):
inner_sum += b[k-1]
numerator += a[j][i-1] * (2 * inner_sum - b[i-1])
gj = 1 - (1 / denominator) * numerator
result += gj
return result
```
You can call this function by passing the lists `a` and `b` as arguments. The function will return the final result of the expression. Make sure to populate the lists `a` and `b` with appropriate values before calling the function.
相关问题
如何化简cov = 1/n∑_i=0^n▒P_i∙P_i^T−(1/n∑_i=0^n▒P_i)∙(1/n∑_i=0^n▒P_i)^T
我们可以将协方差矩阵的式子进行展开和化简:
首先,将上式中的第一项展开,得到:
1/n∑_i=0^n▒P_i∙P_i^T = (P_0∙P_0^T + P_1∙P_1^T + ... + P_n∙P_n^T) / n
然后,将上式中的第二项展开,得到:
1/n∑_i=0^n▒P_i = (P_0 + P_1 + ... + P_n) / n
将其平方并展开,得到:
(1/n∑_i=0^n▒P_i)∙(1/n∑_i=0^n▒P_i)^T = (P_0 + P_1 + ... + P_n)∙(P_0 + P_1 + ... + P_n)^T / n^2
将其代入原始式子中,得到:
cov = (P_0∙P_0^T + P_1∙P_1^T + ... + P_n∙P_n^T) / n - (P_0 + P_1 + ... + P_n)∙(P_0 + P_1 + ... + P_n)^T / n^2
以上就是化简后的协方差矩阵的式子。
配送模型中的农户时间满意度函数为: Max T=∑_(j=1)^n▒∑_(i=1)^M((D_j )*( X_i)* F(t_ji))的MATLAB代码。其中,M=5,n=25,D_j在Excel表格中,X_i是0-1变量。F(t_ji),当0<t_ji<h,F(t_ji)=1-(t_ji/h),当t_ji>h,F(t_ji)=0。其中,t_ji=(d_ji/v),v=60,d_ji在表格中
以下是MATLAB代码:
```
% 读取Excel表格中的数据
D = xlsread('file.xlsx');
n = 25; % 农户数量
M = 5; % 配送中心数量
h = 2; % 时间阈值
v = 60; % 配送速度
% 定义0-1变量X
X = zeros(M, 1);
% 定义时间满意度函数F
F = @(t) (t <= h) .* (1 - t / h);
% 计算农户时间满意度函数T
T = 0;
for j = 1:n
for i = 1:M
t_ji = D(j, i) / v;
T = T + D(j, i) * X(i) * F(t_ji);
end
end
% 输出结果
disp(['农户时间满意度函数为:', num2str(T)]);
```
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)