分支限界法解决tsp问题C语言代码

下面是使用分支限界法解决TSP问题的C语言代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <limits.h>

#define N 4

int graph[N][N] = {{0, 10, 15, 20},
                   {10, 0, 35, 25},
                   {15, 35, 0, 30},
                   {20, 25, 30, 0}};

int visited[N] = {0};
int min_cost = INT_MAX;

void tsp(int cur, int cost, int count)
{
    if (count == N && graph[cur][0]) {
        cost += graph[cur][0];
        if (cost < min_cost) {
            min_cost = cost;
        }
        return;
    }

    if (cost > min_cost) {
        return;
    }

    for (int i = 0; i < N; i++) {
        if (!visited[i] && graph[cur][i]) {
            visited[i] = 1;
            tsp(i, cost + graph[cur][i], count + 1);
            visited[i] = 0;
        }
    }
}

int main()
{
    visited[0] = 1;
    tsp(0, 0, 1);
    printf("Minimum cost: %d\n", min_cost);
    return 0;
}

在上面的代码中，我们使用了深度优先搜索的思想，枚举所有可能的旅行路径。其中，`cur`表示当前所在的城市，`cost`表示已经走过的路径长度，`count`表示已经走过的城市数量。我们首先从起点城市开始，递归地访问每一个未访问过的城市，直到所有城市都被访问过为止。

在递归的过程中，我们需要判断当前路径长度是否已经大于当前最优解，如果是，则剪枝返回。如果已经访问了所有城市，我们需要判断是否存在从当前城市到起点城市的路径，如果存在，则更新最小路径长度。

最后，我们输出最小路径长度即可。