把一棵用括号表示法表示的二叉树，存储成二叉链存储结构，然后输出其先序、中序和后序遍历序列，并求二叉树的高度和叶子结点的个数。

将一颗用括号表示法(例如 "(A(B(C)))")表示的二叉树转换为二叉链存储结构通常涉及以下几个步骤：

1. **建立节点**：首先创建一个二叉链表节点，每个节点包含值、左子节点和右子节点。

2. **解析括号表示法**：从左到右遍历输入的字符串，遇到左括号 "(" 就创建一个新的节点并添加到当前节点的左子节点列表中，遇到右括号 ")" 时，就回溯查找最近未闭合的左括号对应的节点作为该节点的父节点，并链接它们。

3. **遍历树**：对于链式存储的二叉树，可以分别采用递归的方式进行先序（根-左-右）、中序（左-根-右）和后序（左-右-根）遍历。

- 先序遍历：根节点 -> 左子树 -> 右子树
- 中序遍历：左子树 -> 根节点 -> 右子树
- 后序遍历：左子树 -> 右子树 -> 根节点

4. **计算高度**：二叉树的高度可以通过递归地获取左右子树的最大高度加一来得到，即 `height = max(height(left), height(right)) + 1`。

5. **计数叶子结点**：叶子结点是没有子节点的节点，遍历过程中每当遇到空指针，说明遇到了叶子结点，计数器自增。

在实际操作中，你需要编写适当的函数来处理这些过程。以下是伪代码示例：

class Node:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.left = None
        self.right = None

def build_tree(s):
    # 解析括号并构建树
    ...

def inorder_traversal(node):
    # 中序遍历
    ...

def preorder_traversal(node):
    # 先序遍历
    ...

def postorder_traversal(node):
    # 后序遍历
    ...

def tree_height(node):
    if node is None:
        return 0
    else:
        left_height = tree_height(node.left)
        right_height = tree_height(node.right)
        return max(left_height, right_height) + 1

def count_leaves(node):
    leaves_count = 0
    if node is None:
        return leaves_count
    else:
        if node.left is None and node.right is None:
            leaves_count += 1
        leaves_count += count_leaves(node.left) + count_leaves(node.right)
        return leaves_count

# 使用以上函数处理给定的括号字符串，获取遍历序列、高度和叶子数