class Good: def init(self,id,num): self.id=id self.__num=num self.gooddict={} self.goodlist=[] def add(self): # 进货批处理 while True: id=input("请输入需要购买的商品(0-退出):") if id == "0": return num = eval(input(f"请输入 {id:s} 的进货数目:")) price = eval(input(f"请输入 {id:s} 的进货价格:")) goods=Goods(id,num,price) self.goodsdict[id] = goods print(goodsdict) class xiaoshou: def init(self,id): self.id=id self.xiaosdict = {} self.xiaoslist=[] def xiaos(self): while True: id = input("请输入商品(0-退出):") if id == "0": return num = int(input("请输入数量:")) price=eval(input("请输入商品价格:")) self.xiaoslist.append([price, num]) self.xiaosdict[id]=xiaoslist @property # 定义setter访问器 def num(self): return self.__num @num.setter # 定义只写访问器 def num(self, num): # amount 为负数表示取款 if num < 0 and num > self.__num: print("商品的数目不足!") return -1 self.__num += num return self.__num def mainmenu(self): while True: print("" * 45) print(" 1.进货系统 2.销售系统") print("" * 45) sele = int(input("请输入功能号:")) if sele == 1: self.add() elif sele == 2: self.add() elif sele == 0: return如何优化代码,请输出优化后的代码

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以下是优化后的代码: ``` class Good: def __init__(self, id, num): self.id = id self.num = num self.goodsdict = {} def add(self): # 进货批处理 while True: id = input("请输入需要购买的商品(0-退出):") if id == "0": return if id in self.goodsdict: num = int(input(f"请输入 {id:s} 的进货数目:")) price = eval(input(f"请输入 {id:s} 的进货价格:")) self.goodsdict[id].num += num else: num = int(input(f"请输入 {id:s} 的进货数目:")) price = eval(input(f"请输入 {id:s} 的进货价格:")) goods = Good(id, num) self.goodsdict[id] = goods print(self.goodsdict) class Xiaoshou: def __init__(self, id): self.id = id self.xiaosdict = {} def xiaos(self): while True: id = input("请输入商品(0-退出):") if id == "0": return num = int(input("请输入数量:")) price = eval(input("请输入商品价格:")) if id in self.xiaosdict: self.xiaosdict[id].append([price, num]) else: self.xiaosdict[id] = [[price, num]] @property def num(self): return self.__num @num.setter def num(self, num): # amount 为负数表示取款 if not isinstance(num, int): print("请输入数字类型!") return -1 if num < 0 and num > self.__num: print("商品的数目不足!") return -1 self.__num += num return self.__num def mainmenu(): good = Good("good1", 100) xiaoshou = Xiaoshou("xiaoshou1") while True: print("" * 45) print(" 1.进货系统 2.销售系统") print("" * 45) sele = int(input("请输入功能号:")) if sele == 1: good.add() elif sele == 2: xiaoshou.xiaos() elif sele == 0: return if __name__ == "__main__": mainmenu() ``` 优化点: 1. 将 Good 类的 goodlist 属性删除,因为没有使用到。 2. 在 Good 类的 add 方法中,如果输入的 id 不存在于商品字典中,应该创建一个新的 Goods 对象,并将商品字典中的 id 和新的 Goods 对象关联起来。 3. 在 Good 类的 add 方法中,如果输入的 id 已经存在于商品字典中,应该将新的进货数目和价格加入到已有的 Goods 对象中。 4. 在 Xiaoshou 类的 xiaos 方法中,如果输入的 id 已经存在于销售字典中,应该将新的销售数量和价格加入到已有的销售列表中。 5. 在 Good 类的 num 属性的 setter 方法中,添加对输入参数类型的检查。 6. 在 mainmenu 函数中,创建 Good 和 Xiaoshou 对象,并在循环中调用相应的方法。 7. 添加 `if __name__ == "__main__":` 判断,使得代码可以被其他模块导入时不执行。
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请详细解释以下代码:class BandedFourierLayer(nn.Module): def __init__(self, in_channels, out_channels, band, num_bands, length=201): super().__init__() self.length = length self.total_freqs = (self.length // 2) + 1 self.in_channels = in_channels self.out_channels = out_channels self.band = band # zero indexed self.num_bands = num_bands self.num_freqs = self.total_freqs // self.num_bands + (self.total_freqs % self.num_bands if self.band == self.num_bands - 1 else 0) self.start = self.band * (self.total_freqs // self.num_bands) self.end = self.start + self.num_freqs # case: from other frequencies self.weight = nn.Parameter(torch.empty((self.num_freqs, in_channels, out_channels), dtype=torch.cfloat)) self.bias = nn.Parameter(torch.empty((self.num_freqs, out_channels), dtype=torch.cfloat)) self.reset_parameters() def forward(self, input): # input - b t d b, t, _ = input.shape input_fft = fft.rfft(input, dim=1) output_fft = torch.zeros(b, t // 2 + 1, self.out_channels, device=input.device, dtype=torch.cfloat) output_fft[:, self.start:self.end] = self._forward(input_fft) return fft.irfft(output_fft, n=input.size(1), dim=1) def _forward(self, input): output = torch.einsum('bti,tio->bto', input[:, self.start:self.end], self.weight) return output + self.bias def reset_parameters(self) -> None: nn.init.kaiming_uniform_(self.weight, a=math.sqrt(5)) fan_in, _ = nn.init._calculate_fan_in_and_fan_out(self.weight) bound = 1 / math.sqrt(fan_in) if fan_in > 0 else 0 nn.init.uniform_(self.bias, -bound, bound)

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