用C语言实现这行C++代码 pathStack.push(new int[2]{cury, curx});

在C语言中，我们可以使用结构体代替动态内存分配来完成这个操作。下面是一个示例代码：

struct int_arr {
    int arr[2];
};

struct int_arr* create_int_arr(int a, int b) {
    struct int_arr* new_int_arr = malloc(sizeof(struct int_arr));
    new_int_arr->arr[0] = a;
    new_int_arr->arr[1] = b;
    return new_int_arr;
}

struct int_arr* arr = create_int_arr(cury, curx);
pathStack.push(arr);

首先，我们定义了一个名为 `int_arr` 的结构体，它包含一个大小为 2 的整型数组。然后，我们实现了一个名为 `create_int_arr` 的函数，该函数接受两个整数作为参数，并返回指向新分配的 `int_arr` 结构体的指针。该函数通过 `malloc()` 函数为结构体分配内存，并将输入参数存储在数组中。最后，我们创建了一个指向新分配的 `int_arr` 结构体的指针，并将其作为参数传递给 `pathStack.push()` 函数。

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围棋棋子连通覆盖值计算c++代码

在围棋中，棋子连通覆盖值是指一个区域内的棋子形成了一片连续的区域，并且这个区域可以包围住对方的棋子。在C++中，计算这样的值需要遍历棋盘并维护活棋（己方或敌方）的空间。以下是一个简单的示例，假设我们有一个二维数组表示围棋棋盘，其中0代表空位，1代表己方棋子，-1代表敌方棋子：

#include <vector>

// 假设棋盘大小为8x8
std::vector<std::vector<int>> board = {
    // ...填充你的棋盘...
};

int connectedCover(int x, int y) {
    std::vector<std::pair<int, int>> directions{{0, 1}, {0, -1}, {1, 0}, {-1, 0}}; // 上下左右四个方向

    bool visited[board.size()][board.size()] = {{false}};
    int coverValue = 0;

    // 从起点开始搜索
    std::queue<std::pair<int, int>> q;
    q.push({x, y});
    visited[x][y] = true;

    while (!q.empty()) {
        auto [curX, curY] = q.front();
        q.pop();

        for (const auto &dir : directions) {
            int newX = curX + dir.first;
            int newY = curY + dir.second;

            if (newX >= 0 && newX < board.size() && newY >= 0 && newY < board.size() &&
                board[newX][newY] != 0 && !visited[newX][newY]) {
                visited[newX][newY] = true;
                q.push({newX, newY});
                if (board[newX][newY] > 0) { // 遇到己方棋子，增加连通覆盖值
                    coverValue++;
                }
            }
        }
    }

    return coverValue;
}

对数组进行逐行查找，找到由数字1 表示的封闭图形的最上端一行的最左边一个点（其数组行下标应该是最小的），用P0 表示。P0 是边界跟踪的起始点。定义变量dir 表示上述“关于方向码的概念”中的8 个方向，所以dir 的取值范围是 0，1 … 7 ，注意，后面的计算过程，有dir 对8 的模（求余）运算。C++代码

以下是一个基于C++语言的实现，用于在数组中查找由数字1表示的封闭图形的最上端一行的最左边一个点：

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

// 定义方向码
const int dir[8][2] = {{-1, 0}, {-1, 1}, {0, 1}, {1, 1}, {1, 0}, {1, -1}, {0, -1}, {-1, -1}};

// 判断一个点是否在数组范围内
bool inRange(int x, int y, int rows, int cols) {
    return x >= 0 && x < rows && y >= 0 && y < cols;
}

// 从起始点开始进行边界跟踪
vector<vector<int>> boundaryTrace(vector<vector<int>>& arr, int startX, int startY) {
    int rows = arr.size();
    int cols = arr[0].size();
    vector<vector<int>> trace;
    trace.push_back({startX, startY});

    int curX = startX;
    int curY = startY;
    int curDir = 0;

    while (true) {
        // 尝试转向
        bool found = false;
        for (int i = 0; i < 8; i++) {
            int newDir = (curDir + i) % 8;
            int newX = curX + dir[newDir][0];
            int newY = curY + dir[newDir][1];
            if (inRange(newX, newY, rows, cols) && arr[newX][newY] == 1) {
                curX = newX;
                curY = newY;
                curDir = newDir;
                trace.push_back({curX, curY});
                found = true;
                break;
            }
        }

        // 如果无法转向，结束边界跟踪
        if (!found) {
            break;
        }
    }

    return trace;
}

// 查找由数字1表示的封闭图形的最上端一行的最左边一个点
vector<int> findTopLeftPoint(vector<vector<int>>& arr) {
    int rows = arr.size();
    int cols = arr[0].size();

    // 找到第一个数字1的位置
    int startX = -1;
    int startY = -1;
    for (int i = 0; i < rows; i++) {
        for (int j = 0; j < cols; j++) {
            if (arr[i][j] == 1) {
                startX = i;
                startY = j;
                break;
            }
        }
        if (startX != -1) {
            break;
        }
    }

    if (startX == -1) {
        // 数组中没有数字1
        return {-1, -1};
    }

    // 从第一个数字1的位置开始进行边界跟踪，找到封闭图形的最上端一行的最左边一个点
    vector<vector<int>> trace = boundaryTrace(arr, startX, startY);
    int minX = rows, minY = cols;
    for (auto& p : trace) {
        if (p[0] < minX || (p[0] == minX && p[1] < minY)) {
            minX = p[0];
            minY = p[1];
        }
    }

    return {minX, minY};
}

int main() {
    vector<vector<int>> arr = {{0, 0, 0, 0, 0, 0, 0},
                               {0, 1, 1, 1, 1, 1, 0},
                               {0, 1, 0, 0, 0, 1, 0},
                               {0, 1, 1, 0, 1, 1, 0},
                               {0, 1, 0, 0, 0, 1, 0},
                               {0, 1, 1, 1, 1, 1, 0},
                               {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0}};

    vector<int> topLeft = findTopLeftPoint(arr);

    cout << "Top-left point: (" << topLeft[0] << ", " << topLeft[1] << ")" << endl;

    return 0;
}

这个代码中，我们首先定义了方向码数组 `dir`，用于表示8个方向。然后，我们实现了一个 `inRange` 函数，用于判断一个点是否在数组范围内；一个 `boundaryTrace` 函数，用于从起始点开始进行边界跟踪，并返回跟踪的结果；以及一个 `findTopLeftPoint` 函数，用于查找由数字1表示的封闭图形的最上端一行的最左边一个点。

在 `findTopLeftPoint` 函数中，我们首先找到第一个数字1的位置，并从该位置开始进行边界跟踪，得到封闭图形的轮廓。然后，我们遍历轮廓上的所有点，找到最上面一行的最左边一个点，并将其作为结果返回。

在 `main` 函数中，我们创建了一个测试数组 `arr`，并调用 `findTopLeftPoint` 函数，在控制台输出结果。