c语言用关联矩阵判断有向图和无向图是否欧拉图
时间: 2024-05-24 16:14:56 浏览: 156
判断一个有向图是否为欧拉图,需要满足以下两个条件:
1. 该有向图必须是连通的;
2. 每个顶点的入度和出度相等。
判断一个无向图是否为欧拉图,需要满足以下两个条件:
1. 该无向图必须是连通的;
2. 每个顶点的度数都是偶数。
关联矩阵可以表示有向图和无向图之间的关系,其中行表示顶点,列表示边。对于有向图,关联矩阵的元素为0或1,表示该顶点是否与该边相连;对于无向图,关联矩阵的元素为0、1或-1,表示该顶点与该边的关系(0表示不相连,1表示与边的起点相连,-1表示与边的终点相连)。
因此,可以通过关联矩阵来判断有向图和无向图是否为欧拉图。具体步骤如下:
1. 构建有向图或无向图的关联矩阵;
2. 判断该图是否为连通图,可以使用深度优先搜索或广度优先搜索等算法;
3. 判断每个顶点的入度和出度(有向图)或度数(无向图)是否相等,如果都相等,则该图为欧拉图。
相关问题
用c语言代码通过关联矩阵判断有向图和无向图是否欧拉图
判断一个图是否为欧拉图,需要满足以下条件:
1. 图必须是连通的;
2. 所有节点的入度和出度必须相等;
3. 图必须是无向图或者有向图的所有节点的入度和出度均为偶数。
下面是用 C 语言代码通过关联矩阵判断有向图和无向图是否欧拉图的示例代码:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX_VERTICES 100
// 定义边结构体
typedef struct
{
int start; // 起点
int end; // 终点
} Edge;
// 定义有向图结构体
typedef struct
{
int num_vertices; // 图中节点数量
int num_edges; // 图中边的数量
int is_directed; // 是否为有向图
int adj_matrix[MAX_VERTICES][MAX_VERTICES]; // 关联矩阵
} Graph;
// 初始化图
void init_graph(Graph *g, int num_vertices, int num_edges, int is_directed)
{
g->num_vertices = num_vertices;
g->num_edges = num_edges;
g->is_directed = is_directed;
// 初始化关联矩阵
for (int i = 0; i < num_vertices; i++)
{
for (int j = 0; j < num_edges; j++)
{
g->adj_matrix[i][j] = 0;
}
}
}
// 添加边
void add_edge(Graph *g, int start, int end)
{
g->adj_matrix[start][end] = 1;
// 如果是无向图,需要将对称位置的值也设置为 1
if (!g->is_directed)
{
g->adj_matrix[end][start] = 1;
}
}
// 判断有向图是否欧拉图
int is_euler_directed(Graph *g)
{
// 判断图是否连通
for (int i = 0; i < g->num_vertices; i++)
{
int has_out_edge = 0, has_in_edge = 0;
for (int j = 0; j < g->num_vertices; j++)
{
if (g->adj_matrix[i][j])
{
has_out_edge = 1;
break;
}
}
for (int j = 0; j < g->num_vertices; j++)
{
if (g->adj_matrix[j][i])
{
has_in_edge = 1;
break;
}
}
if (!(has_out_edge && has_in_edge))
{
return 0; // 不连通,不是欧拉图
}
}
// 判断节点的入度和出度是否相等
for (int i = 0; i < g->num_vertices; i++)
{
int out_degree = 0, in_degree = 0;
for (int j = 0; j < g->num_vertices; j++)
{
if (g->adj_matrix[i][j])
{
out_degree++;
}
if (g->adj_matrix[j][i])
{
in_degree++;
}
}
if (out_degree != in_degree)
{
return 0; // 入度和出度不相等,不是欧拉图
}
}
return 1; // 是欧拉图
}
// 判断无向图是否欧拉图
int is_euler_undirected(Graph *g)
{
// 判断图是否连通
for (int i = 0; i < g->num_vertices; i++)
{
int degree = 0;
for (int j = 0; j < g->num_vertices; j++)
{
if (g->adj_matrix[i][j])
{
degree++;
}
}
if (degree % 2 != 0)
{
return 0; // 不连通,不是欧拉图
}
}
return 1; // 是欧拉图
}
int main()
{
Graph g;
int num_vertices, num_edges, is_directed;
printf("请输入节点数量和边的数量:");
scanf("%d %d", &num_vertices, &num_edges);
printf("请输入图的类型(有向图输入 1,无向图输入 0):");
scanf("%d", &is_directed);
// 初始化图
init_graph(&g, num_vertices, num_edges, is_directed);
// 添加边
for (int i = 0; i < num_edges; i++)
{
int start, end;
printf("请输入第 %d 条边的起点和终点:", i + 1);
scanf("%d %d", &start, &end);
add_edge(&g, start, end);
}
// 判断是否为欧拉图
if (is_directed)
{
if (is_euler_directed(&g))
{
printf("这是一张欧拉图。\n");
}
else
{
printf("这不是一张欧拉图。\n");
}
}
else
{
if (is_euler_undirected(&g))
{
printf("这是一张欧拉图。\n");
}
else
{
printf("这不是一张欧拉图。\n");
}
}
return 0;
}
```
以上代码中,`Graph` 结构体表示图,包括节点数量 `num_vertices`、边的数量 `num_edges`、是否为有向图 `is_directed` 和关联矩阵 `adj_matrix`。`init_graph` 函数初始化图,`add_edge` 函数添加边。`is_euler_directed` 函数用于判断有向图是否为欧拉图,`is_euler_undirected` 函数用于判断无向图是否为欧拉图。在 `main` 函数中,先输入节点数量和边的数量,然后输入图的类型和边的起点和终点,最后判断是否为欧拉图并输出结果。
c语言用关联矩阵判断是否欧拉图
判断一个图是否为欧拉图,可以使用关联矩阵。关联矩阵是一个 $n \times m$ 的矩阵,其中 $n$ 表示图的节点数,$m$ 表示图的边数。矩阵中的每一个元素 $a_{ij}$ 表示第 $i$ 个节点和第 $j$ 条边是否相连,如果是,则为 $1$,否则为 $0$。
对于无向图,如果该图是欧拉图,则必须满足以下两个条件:
1. 图是连通的
2. 所有节点的度数均为偶数
对于有向图,如果该图是欧拉图,则必须满足以下两个条件:
1. 图是强连通的
2. 每个节点的入度和出度相等
因此,我们可以使用关联矩阵来判断一个图是否为欧拉图:
```c
#include <stdio.h>
#define MAXN 100 // 最多有100个节点
#define MAXM 10000 // 最多有10000条边
int n, m; // 节点数和边数
int degree[MAXN]; // 每个节点的度数
int matrix[MAXN][MAXM]; // 关联矩阵
int is_euler() {
int i, j, cnt = 0;
for (i = 0; i < n; i++) {
for (j = 0; j < m; j++) {
if (matrix[i][j]) { // 如果第i个节点和第j条边相连
degree[i]++; // 第i个节点的度数+1
degree[j]++; // 第j条边的度数+1
}
}
}
for (i = 0; i < n; i++) {
if (degree[i] % 2 == 1) { // 如果有度数为奇数的节点
return 0; // 不是欧拉图
}
if (degree[i] != 0) { // 如果该节点有边相连
cnt++; // 连通块数+1
}
}
if (cnt > 1) { // 如果有多个连通块
return 0; // 不是欧拉图
}
return 1; // 是欧拉图
}
int main() {
scanf("%d%d", &n, &m);
int i, j;
for (i = 0; i < n; i++) {
for (j = 0; j < m; j++) {
matrix[i][j] = 0; // 初始化关联矩阵
}
degree[i] = 0; // 初始化每个节点的度数为0
}
for (i = 0; i < m; i++) {
int u, v;
scanf("%d%d", &u, &v);
matrix[u][i] = 1; // 第i条边与第u个节点相连
matrix[v][i] = 1; // 第i条边与第v个节点相连
}
if (is_euler()) {
printf("Yes\n");
} else {
printf("No\n");
}
return 0;
}
```
上述代码中,我们使用了一个数组 `degree` 来存储每个节点的度数,其中 `degree[i]` 表示第 `i` 个节点的度数。同时,我们使用了一个二维数组 `matrix` 来存储关联矩阵,其中 `matrix[i][j]` 表示第 `i` 个节点和第 `j` 条边是否相连。在 `is_euler` 函数中,我们首先遍历整个关联矩阵,计算每个节点的度数。然后,我们遍历每个节点,判断其度数是否为偶数,如果有度数为奇数的节点,那么该图就不是欧拉图。最后,我们判断该图是否是连通的,如果有多个连通块,那么该图也不是欧拉图。
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