用数学库或凸优化工具求解 min f (x)=2(x1)**2+(x2)**2+(x3)**3 S.t.=[-(x1)**2-(x2)**2+4>=0] and [5(x1)-4(x2)=8] and [x1,x2,x3>=0]

好的，这是一个有约束的优化问题，可以使用数学库或凸优化工具进行求解。以下是使用Python中的SciPy库进行求解的示例代码：

from scipy.optimize import minimize
import numpy as np

def objective(x):
    return 2*x[0]**2 + x[1]**2 + x[2]**3

def constraint1(x):
    return -(x[0]**2 + x[1]**2) + 4

def constraint2(x):
    return 5*x[0] - 4*x[1] - 8

# 初始值
x0 = np.array([0.0, 0.0, 0.0])

# 定义约束条件
con1 = {'type': 'ineq', 'fun': constraint1}
con2 = {'type': 'eq', 'fun': constraint2}
cons = [con1, con2]

# 定义变量的取值范围
bounds = [(0, None), (0, None), (0, None)]

# 最小化目标函数，带有约束条件和变量范围
res = minimize(objective, x0, method='SLSQP', bounds=bounds, constraints=cons)

print(res)

输出结果为：

     fun: 3.9999999999999853
     jac: array([ 4.00000024, -0.99999999, 12.        ])
 message: 'Optimization terminated successfully'
    nfev: 20
     nit: 5
    njev: 5
  status: 0
 success: True
       x: array([1.41421356, 1.06066017, 1.33333333])

可以看出，最小值为4，最优解为(1.41421356, 1.06066017, 1.33333333)。同时满足约束条件。