openmv根据边缘选中色块
时间: 2023-06-15 12:04:18 浏览: 190
OpenMV是一款基于MicroPython的机器视觉开发板,可以用来进行图像处理和计算机视觉应用开发。如果你要根据边缘选中色块,可以使用OpenMV中的颜色追踪功能和边缘检测功能来实现。
首先,你需要使用OpenMV的颜色追踪功能来找到你要追踪的颜色块。然后,你可以使用OpenMV的边缘检测功能来找到该颜色块的边缘。最后,你可以使用OpenMV的图像分割功能来提取该颜色块的轮廓,以便进一步处理。
具体的实现可以参考OpenMV官方文档中的例子和教程,例如"Color Tracking"和"Edge Detection"等。同时,OpenMV还有丰富的API文档和示例代码,可以帮助你快速上手。
相关问题
openmv过滤边缘色块
根据引用[1]中的描述,可以使用OpenMV来过滤边缘色块。在OpenMV中,可以使用阈值、感兴趣区域、像素个数阈值和面积阈值等参数来过滤色块。其中,阈值是指定义色块的数值范围,感兴趣区域是指图像操作的范围,像素个数阈值是指过滤掉像素数量低于该阈值的色块,面积阈值是指过滤掉被框起来的面积小于该阈值的色块。此外,还可以使用merge参数来合并所有没有被过滤的色块,并使用margin参数来调整色块边界矩形的大小。
关于色块的旋转角度,可以使用blob.rotation()方法来获取。该方法返回色块的旋转角度(单位为弧度),如果色块类似一个铅笔,则角度范围为0~180°。如果色块是一个圆,则旋转角度是无用的。如果色块完全没有对称性,则可以通过blob[7]来获取旋转角度。
因此,使用OpenMV可以通过设置合适的参数来过滤边缘色块,并获取色块的旋转角度。
openmv寻找多个色块
在OpenMV中,要寻找多个色块,可以使用`find_blobs`函数。在这个函数中,你需要传入一个元组列表作为参数`thresholds`,其中每个元组表示一个色块的颜色范围。每个元组包含四个值,分别是最小红色值、最大红色值、最小绿色值和最大绿色值。通过传入多个元组,你可以同时寻找多个不同颜色的色块。\[1\]\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [OpenMV多颜色识别详解](https://blog.csdn.net/qq_63922192/article/details/127154993)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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