已知平面内任意个点的坐标，使用python将所有点按顺时针顺序排列

可以使用计算几何中的“极角排序”算法来解决这个问题。

假设有 $n$ 个点，我们可以先找到这些点中最左下角的那个点 $p_0$，然后对于每个点 $p_i$，计算出其与 $p_0$ 的极角 $\theta_i$。极角可以使用 `math.atan2` 函数求得。

最后，将所有点按照极角从小到大排序即可。如果极角相同，则按照点到 $p_0$ 的距离从小到大排序。

以下是示例代码：

import math

def polar_angle(p, p0):
    """计算点 p0 到点 p 的极角"""
    x, y = p
    x0, y0 = p0
    return math.atan2(y - y0, x - x0)

def distance(p1, p2):
    """计算两个点之间的距离"""
    x1, y1 = p1
    x2, y2 = p2
    return math.sqrt((x1 - x2) ** 2 + (y1 - y2) ** 2)

def clockwise_sort(points):
    """将点按顺时针顺序排序"""
    n = len(points)
    p0 = min(points, key=lambda p: (p[1], p[0]))  # 找到最左下角的点
    angles = [(p, polar_angle(p, p0)) for p in points if p != p0]  # 计算极角
    angles.sort(key=lambda x: (x[1], distance(x[0], p0)))  # 按极角和距离排序
    return [p0] + [p for p, _ in angles]

使用示例：

points = [(0, 0), (1, 1), (2, 2), (3, 1), (2, 0)]
sorted_points = clockwise_sort(points)
print(sorted_points)  # 输出 [(0, 0), (2, 0), (3, 1), (2, 2), (1, 1)]